Dieses Repository präsentiert ausgewählte Projekte und Übungen aus meiner Weiterbildung im Bereich Data Analytics. Die Inhalte demonstrieren meine praktischen Kompetenzen in der Datenbereinigung, explorativen Datenanalyse (EDA), Datenvisualisierung, statistischer Auswertung und Python-Programmierung (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Ziel ist es, analytische Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

📁 Projekte

• Titanic Analyse – Analyse historischer Passagierdaten mit Python und Google Colab
• Filme Schauspieler Analyse – Analyse von Filmgenres und Schauspieler-Popularität mit Python und Google Colab
• E-Commerce Dashboard – Analyse der Verkaufszahlen eines Online-Shops mit Google Sheets
• Developer Survey Analyse – Analyse einer internationalen Entwicklerumfrage mit Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)