🏆 Desvelando la Brecha: Un Viaje a Través de Datos y Desigualdad en EE.UU. (1988-2023) 🇺🇸

¡Bienvenido a nuestro proyecto!

Nos hemos sumergido en las profundidades de los datos para iluminar las sombras de la desigualdad de género y racial en los Estados Unidos 🇺🇸, desde 1988 hasta 2023.
Usando Python para limpiar y preparar los datos, y Power BI para dar vida a las visualizaciones, nuestro objetivo es hacer visible lo invisible.

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📌 Contenido

📂 Archivos incluidos

• 📁 files/glassdoorsample.csv → Dataset con información detallada sobre salarios del año 2020
• 📁 files/race_gender_salaries.csv → Dataset con la evolución de salarios
• 📊 powerbi/proyecto_Mujeres.pbix → Archivo de Power BI con los reportes
• 📸 image/ → Capturas de los dashboards
• 🌎 https://www.kaggle.com/datasets/nilimajauhari/glassdoor-analyze-gender-pay-gap → Fuente de nuestros datos
• 🌎 https://www.kaggle.com/datasets/spingere/us-salary-by-race-and-sex → Fuente de nuestros datos

📜 Secciones del análisis

1. 📈 Evolución Global
2. 🎭 Brecha Salarial por Raza
3. 💰 Distribución de Salarios en 2020
4. 🏢 Puestos de Trabajo y Salarios
5. 📉 Conclusiones

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📊 Ejemplos de Visualizaciones

📈 Evolución Global ⏳

Brecha Salarial de Género

Esta gráfica muestra cómo la brecha salarial de género ha evolucionado a lo largo de los años.
¿Hemos avanzado o seguimos estancados? ⚖️

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🎭 Desigualdad Salarial por Raza y Género

Exploramos cómo la intersección de raza y género amplifica la desigualdad salarial.
¿Qué historias cuentan estos datos?

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🏢 Distribución de Empleo por Género

Este gráfico revela la distribución de empleo por género en diversos sectores.
¿Dónde encontramos la mayor disparidad? 👩‍💼👨‍💼

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🏆 Principales Hallazgos

✅ La brecha salarial se ha reducido, pero sigue presente en todas las razas.
✅ Las mujeres en tecnología y finanzas enfrentan mayor desigualdad.
✅ Algunos sectores presentan menor disparidad, como logística.

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✍ ¿Cómo explorar el reporte?

1. Descarga el archivo proyecto_Mujeres.pbix.

2. Ábrelo con Power BI Desktop.

3. Explora las pestañas y gráficos interactivos.

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🚀 Cómo Usar Este Proyecto

🔧 Requisitos

🟢 Power BI Desktop (Descargar aquí)
🟢 Python 3.x (opcional, para procesamiento de datos)

▶️ Instrucciones

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/eleonorasoneira/Proyecto_PowerBI.git
   

Abre proyecto_Mujeres.pbix en Power BI. 📢 Contribuciones 👥 ¡Nos encantaría contar con tu ayuda! Si encuentras errores, tienes ideas para mejorar el análisis o quieres añadir nuevas visualizaciones, ¡no dudes en abrir un issue o enviar un pull request!

📬 Contacto Si tienes alguna pregunta o comentario, ¡contáctanos! 📩

👩‍💻 Equipo del Proyecto:

Elena Alique Katherine Gortz Eleonora Soneira ✨ ¡Esperamos que este proyecto sea una herramienta útil para comprender y combatir la desigualdad! ✊