🌐 Tenho experiência em trabalhar com Python, SQL, R e suas bibliotecas para Ciência de Dados e Machine Learning
🎲 Trabalho como cientista de dados em PLDFT (Prevenção à Lavagem de Dinheiro e Financiamento ao Terrorismo)
📚 Engenheiro Eletricista de formação (UNESP)
📚 MBA em Inteligência Artificial e Big Data (USP)
📧 Quer entrar em contato comigo? Envie um e-mail para ejunior029@gmail.com

Cientista de dados (+ de 5 anos no mercado) com sólida formação acadêmica em Engenharia Elétrica pela UNESP e pós-graduado em Inteligência Artificial e Big Data pela USP. Atualmente trabalho como cientista desenvolvendo modelos para prevenção a fraudes, PLDFT, CyberSec, utilizando Python, SQL, Machine Learning e Databricks.

• Previamente atuei com modelagem de risco envolvendo o desenvolvimento de modelos de Segmentação/Clusterização de clientes investidores, identificação de fraudes em operações e previsão de receitas da companhia utilizando modelos de Regressão Bayesiana.

• Também já atuei como cientista de dados em uma área de CRM, como modelos de propensão de leads e sistemas de recomendações de produtos, utilizando Python, Estatística, Machine Learning e Databricks.

• Atuei como professor na FCCD (Formação Completa de Ciência de Dados) e na Universidade dos Dados, ambas plataformas que capacitam profissionais em dados. Participei da criação de aulas e projetos práticos sobre temas como estatística e Machine Learning.
  

• Python (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
• SQL
• Machine Learning (Modelos supervisionados e não supervisionados)
• Estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados
• Excel e PowerBI
• R
• Git & Version Control

• Comunicativo
• Trabalho em equipe
• Proatividade
• Aprendo rápido
• Autodidata

• Desenvolvimento de um modelo para classificação de dentes em restaurados e não restaurados utilizando redes neurais convolucionais como InceptionV3 e InceptionResnetV2 (DeepLearning).
• Segmentação de movimentações financeiras de clientes utilizando os algoritmos K-Means e DBSCAN
• Construção de modelo de machine learning para previsão de receitas da companhia
• Otimização e automação de processos utilizando SAS, Python e R
• Machine Learning voltado à prospecção de novos clientes (CRM Data Scientist)

Quanto aos idiomas, sou fluente em português, possuo inglês intermediário e francês intermediário.

• No Medium, publico artigos sobre diversos assuntos (Métricas de Avaliação de Modelos de Classificação, O que é Overfitting e Underfitting, Validação Cruzada, Inferência Causal entre outros)
• No GitHub, publico projetos pessoais relacionados à ciência de dados e Machine Learning.

https://medium.com/@ejunior029
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