딥러닝 모델을 이용한 졸음 감지 서비스와 함께 눈 건강 보호, 일정 관리 등의 부가 서비스를 제공하는 프로젝트
공모전: 2021 한이음 제출
소요시간: 2021.04 ~ 2021.11
팀원 수: 5
| 이름 | 담당업무 |
|---|---|
| 최영환 | 풀스택, 프로젝트 총괄 / 팀장 |
| 이지상 | 프론트엔드 / 프론트엔드장 |
| 정영도 | 프론트엔드 |
| 이현수 | 풀스택 / 백엔드장 |
| 오수지 | 백엔드 |
- OS : Window 10
- Language : Python 3.8, HTML5, JavaScript, CSS
- Framework : Django
- DBMS : MySQL
- Library : Python Channels, Web Socket, OpenCV, imutils, dlib
- AI : CNN, TensorFlow2, Kaggle
- Cloud : AWS EC2
- 장고 프레임워크를 이용한 웹서버 개발
- 졸음감지, 눈깜빡임 횟수 측정 알고리즘 개발
- websocket을 이용해서 웹캠 영상 이미지 프레임을 서버로 전송
- 딥러닝 모델 데이터 크롤링 및 훈련
- 딥러닝 모델 서버에 적용
- 마이페이지 chart js를 이용해 통계 서비스 개발
- auth_user : 사용자 정보 저장
- drowsiness_data : 졸음감지 기록 저장
- blink_data : 눈깜빡임 기록 저장
- todo_list : to do list 저장
- complete_list : 완료한 to do list 저장
- freeboard : 자유게시판 게시글 저장
- questionboard : 질문게시판 게시글 저장
- comment_questionboard : 질문게시판 답변글 저장
webSocket을 이용해 서버로 웹캠 이미지 프레임을 보내고, 서버에서는 딥러닝 모델을 기반으로 졸음감지 알고리즘을 이용해 졸음을 감지하고 졸음감지 시 음성 알림을 합니다.
눈깜빡임은 딥러닝 모델을 이용해 1분동안 깜빡임 권장횟수 15회 미만일 경우 음성 알림을 합니다.
Ajax통신을 이용해 얼굴감지, 졸음알림, 눈깜빡임 알림 시 시각적으로 표현합니다.
시계, stop watch, to-do list를 한 화면에서 이용할 수 있습니다.
마이페이지에서는 졸음통계, 눈깜빡임 통계를 그래프 형태로 제공합니다. 날짜를 선택하고 통계확인 버튼을 클릭하면 Ajax 통신을 통해 서버로부터 json 형태로 데이터를 불러와 chart js를 이용해 통계를 시각화합니다.
왼쪽 그래프는 선택한 날짜 기준 +7일의 탐지수 데이터를 보여주고, 오른쪽 파이 그래프는 졸음 혹은 눈깜빡임 경고를 탐지한 시간을 기준으로 시간별로 그래프를 표시합니다.
to-do list에 등록한 일을 가장 많이 수행한 퍼센트 순위로 사용자간 순위를 확인할 수 있습니다.
Q&A 게시판을 통해 개발자와 소통할 수 있습니다.
자유게시판을 통해 사용자간 소통할 수 있습니다.