Acceso a datos programaticamente

[ibartomeus]

Inicio n borrador de nota sobre acceso a datos dando a conocer @ropensci : https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas/blob/master/notas/ropensci.Rmd

Contribuciones bienvenidas, y naturalmente resultan en co-autoria de la nota.

[Pakillo]

Genial Nacho. Te parece bien si la formateo para que genere un Word listo para Ecosistemas? (Pakillo/rmdTemplates#11).
Mucha suerte fichando colaboradores! :)

[ajpelu]

Ey!! genial Idea Nacho!!

Yo hace tiempo (2014) contribuí con ropensci en un case study utilizando rgbif. Puedes verlo aqui
https://ropensci.org/usecases/occurrences_oaks.html
Quizá podamos utilizarlo como ejemplo o alguno similar. No sé, que te parece? @ibartomeus

[CarlosLaraR]

Hola @ibartomeus y cia,

Muy chula la nota. Estuve leyéndola y aplicando el código. Para mí ha sido muy útil y como soy el siguiente (o casi) en la lista de contribuciones me ha venido muy bien para ver el estilo que le queremos dar a las notas.
He probado a representar los datos de Silene ciliata (mi especie favorita, ya ves que soy muy obediente) y contenían errores claros. Por ejemplo datos en el mar o fuera del rango ecológico de la especie. Nada fuera de lo común ya que la calidad de los datos muchas veces no es la ideal. En su día cuando descargué los datos del gbif tuve que hacer mucho trabajo de limpieza de datos. ¿Existen herramientas en R u otras plataformas que faciliten este trabajo? Creo que podría ser un buen aporte para la nota. Quizás simplemente una pequeña mención a ese tema.

Sólo una idea,

Un saludo,

[ajpelu]

Hola @CarlosLaraR @ibartomeus

Yo conozco este paper donde exponen un paquete de R que ayuda a evaluar la calidad de los datos de GBIF. Espero sea últil.

Me parece bien lo que propones de incorporarlo a la nota.

Abrazos

[Pakillo]

Genial. Gracias @CarlosLaraR por la revisión!

Los de rOpenSci están desarrollando scrubr (https://github.com/ropensci/scrubr) precisamente para eso: limpiar datos de ocurrencias. El paquete biogeo también está muy bien. Estoy de acuerdo en que es buena idea mencionarlos en la nota! Aunque aún hay mucho trabajo por hacer en cuanto a desarrollo de tools para limpieza y control de calidad de los datos...

[ibartomeus]

Gracias a los dos, buen punto, lo añado!

[ibartomeus]

Gracias a todos, cierro el issue, y envio a publicar!