Ideas para futuras notas

[Pakillo]

Vamos haciendo una lista de posibles temas a tratar en esas notas? Se pueden proponer temas que nos gustaría ver o, aún mejor, apuntarse para escribir alguno.

• Cómo publicar datos y código (repositorios etc)

• p-values

• AIC

• Modelos mixtos

• SEM

• Estadística Circular (Estadística Circular #2)

• Manejo de metadatos (EML, etc)

[ajpelu]

@Pakillo @ibartomeus Gracias por la lista de ideas. Yo me ofrezco a preparar algo (o a colaborar para preparar algo) de Publicación de Datos (data papers), Repositorios (con sus metadatos), etc. Quizá para el siguiente número sea precipitado, pero para el próximo quizá si.

[Pakillo]

Genial, gracias @ajpelu. Quizás antes que los data papers con metadatos podriamos hablar de como compartir codigo y datos de papers empiricos (algo cada vez más solicitado por las revistas). Hablamos

[iremendoza]

Hola!
Si os parece relevante, yo también puedo hablar de estadística circular, que es un poco en lo que he estado profundizando estos años, y cómo hacerla y representarla en R. Como a Antonio, para el primer número me viene fatal, más bien para finales del año. Pero vamos, como es un tema un poco lateral, si os viene bien colocar otra gente antes, también lo entiendo.
Saludos tropicales,
Irene

[ibartomeus]

No, yo creo que hay que ser diversos y específicos en los temas, o sea que estadística circular me parece un ejemplo de nota super relevante. Poca gente lo conoce y se puede hacer un resumen fácilmente. Cuando lo tengas, mandalo, que será guapo! Recuerda que la estructura habría de ser "el problema: analizar datos circulares + la solución: estadística circular + enlace o citas a recursos más relevantes".

[iremendoza]

Estupendo que te parezca interesante el tema, @ibartomeus !
Entonces, voy preparando la nota siguiendo el esquema indicado e intento mandarla lo antes posible. Yo funciono mejor con plazos, así que también, si queréis incluir la estadística circular en el cronograma de las notas para la revista, pues contad conmigo!

Irene

[ibartomeus]

Pues si quieres un plazo, lo pongo rápido: para antes de verano? :D

[iremendoza]

Finales de julio cuenta como antes del verano, jeje?

[ibartomeus]

Compro finales de julio! Gracias.

[Pakillo]

Adjudicado!! :D

[CarlosLaraR]

Hola a todos,

Quizás sea demasiado básico pero un tema que me parece relevante es el (mal) uso que a menudo se realiza del análisis de la varianza y el ajuste de los parámetros del modelo en los modelos lineales. Especialmente los estudiantes de doctorado cuando están comenzado a aprender estadística tienen problemas para distinguir la diferencia entre al función anova de R y la función summary. Es además muy común ver artículos publicados en los que simplemente se muestra el ajuste de los parámetros del modelo sin reportar varianzas explicadas o R^2. Creo que podría ser un tema a tratar y con un deadline amplio me ofrezco a liderar aunque la colaboración es bienvenida. No sé si daría también para entrar a hablar sobre el abuso (en mi opinión) de los términos ANOVA, MANOVA etc. que hace que muchos investigadores no entiendan bien el procedimiento de ajuste y reporte de resultados basados en modelos lineales. Es común que los estudiantes pregunten en clase por qué aplicamos la función anova de R si estamos ajustando un GLM sólo por poneros un ejemplo.

Un saludo!!

[CarlosLaraR]

Y por animar un poco a más gente también quería comentaros que los temas sobre modelos mixtos y AIC también me interesan y me parecen super relevantes. Me ofrezco a colaborar aunque no sé si me animaría a liderarlos. Creo que para modelos mixtos y/o AIC sería una idea genial tantear a Luis Cayuela que tiene un curso estupendo sobre el tema. No sé si Luis es miembro del grupo pero si la sección en Ecosistemas sigue pa'lante y no surgen voluntarios puede escribirle si os parece buena idea.

Saludos again!!

[Pakillo]

Hola @CarlosLaraR !

Muchas gracias por la aportación. Totalmente de acuerdo en que todos esos temas serían super-útiles y muy bien recibidos. Adelante! Abro issues para cada uno. Cuál es tu "deadline amplio"?? 😄

Si te ofreces a liderarlo, lo bueno de esto es que será muy fácil que la gente colabore y haga aportaciones o comentarios. Así que ánimo. Y gracias otra vez!

[ibartomeus]

Me parece un tema super importante, Fichado! Una opción para orientarlo de forma simple (pero muy importante, y que no se hace siempre bien) sería ¿como presentar los resultados de modelos lineales? Totalmente de acuerdo que se ven muchos papers que dan p-valores y F's si dar nada más! Esperamos tu primer borrador :)

[ibartomeus]

@Pakillo que rapido eres contestando, me ganaste 🗡

[Pakillo]

es que andaba por aqui :)