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analyse des réponses au questionnaire créé par le collectif Place aux Piétons, et croisements avec des données publiques

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dusylvain/exploitation_barometre_villes_marchables_2021

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exploitation_barometre_villes_marchables_2021

analyse des réponses au questionnaire créé par le collectif Place aux Piétons, et croisements avec des données publiques

organisation du code

Les codes sont tous écrits sur des jupyter notebook. Une partie d’entre eux crée des dataframes à partir de base de données publiques qu’il faut importer, notamment le notebook accident ; le notebook Lettre par ville leur attribue des lettres d’après la méthode de la FUB. Les différentes bases de données sont ensuite regroupées dans le notebook preparation_tableau_baromètre. Les régressions permettant d’obtenir les effets de chaque caractéristique sur les notes sont effectuées dans le notebook premières exploitations (utilisant le dataframe créé dans preparation_tableau_barometre). Les autres notebooks sont surtout des outils d’exploration des données.

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