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FAQ 기반 CS업무 반자동화를 위한 딥러닝 모델 클라이언트 서비스

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dudwnssss/SSU_CSHelper

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CSHelper

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Topic

  • [CSHelper - FAQ 기반 고객응대 반자동화 서비스]
  • 팀 구성 : 딥러닝 3명, 서버 1명, iOS 1명
  • 맡은 역할 : iOS 개발
  • 개발 기간 : 2023.08 ~ 2022.09 (3주)

Main Functions

  1. 로컬 회원가입, 로그인
  2. 상담자 등록
  3. 상담 내역 조회
  4. 챗봇 형태의 상담
  5. 상담 메모

Tech

  • Language : Swift
  • Architecture : MVVM
  • Reactive : Custom Observable
  • UI : CodeBase, Snapkit, Custom View
  • etc : Diffable DataSource, Compositional Layout

Experience

  • Moya를 적용한 네트워크 통신 모듈화:
    개발기간과, 서버 API를 고려하여 Alamofire를 추상화한 프레임워크인 Moya를 사용. endpoint를 열거형으로 관리하여 확장성 및 재사용성을 높이고 API 추가, 수정에 따른 개발 시간 단축

  • 채팅 UI 및, 챗봇 기능 구현:
    컬렉션뷰를 multipleCell로 구성하고, 셀 타입에 따라 UI를 별도로 처리. ****딥러닝 모델에서 문의를 분석하는 동안 로딩 화면을 표시하여 사용자 경험 향상
    KeyboardLayoutGuide, ScrollView의 확장함수를 활용하여 키보드 유무, 채팅 추가, 삭제에 따른 UI 업데이트에 대응, 사용자들에게 익숙한 채팅 경험 제공.

  • Modern CollectionView를 활용한 MultiSection 컬렉션뷰 구현:
    Compositional Layout을 사용하여 유저와 상호작용 유무에 따라 레이아웃을 별도로 구현. ListConfiguration을 사용하여, SwipeAction으로 삭제기능 구현

  • Custom Observable을 사용 및 MVVM 아키텍쳐 적용:
    Reactive Programming을 이해하고자, 라이브러리에 의존하지 않고 Custom Observerble을 구현하여 비동기 이벤트를 처리, View, ViewController, ViewModel을 분리하여 코드의 확장성과 재사용성 향상

About

FAQ 기반 CS업무 반자동화를 위한 딥러닝 모델 클라이언트 서비스

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