Este projeto contém dois classificadores de imagens. O primeiro utilizando extração de características e o segundo utilizando fine-tunning.
Em ambos os classificadores foi utilizado o datase de folhas de videira disponível no
No classificador_extracao_caracteristicas.ipynb foi utilizada a CNN VGG-19 para realizar a extração de características e o KNN foi utilizado para realizar a classificação das imagens.
A acurácia deste método ficou 0,54.
No classificador_fine_tunning.ipynb também foi utilizada a CNN VGG-19 porém desta vez foi realizado o fine-tuning e adição de camadas para realizar a
classificação das imagens. Com este classificador obteve-se uma acurácia de 0,88. Também foi testado o processo de augmentation para aumentar o número de samples
para teste.