Mini-projeto realizado no âmbito do repositório de dados sobre a COVID-19 em Portugal
O estado emocional da população tem uma elevada influência na forma como as pessoas reagem às medidas que são impostas e, consequentemente, no sucesso das mesmas. Neste contexto, torna-se relevante avaliar a evolução dos sentimentos mais preponderantes entre a população portuguesa ao longo da pandemia, através da análise de notícias ou de publicações nas redes sociais.
Analisar a evolução dos sentimentos mais preponderantes entre a população portuguesa durante o período da pandemia e relacioná-los com a implementação e levantamento de medidas governamentais.
Criação de uma timeline visual que reflita o estado emocional da população portuguesa ao longo do período pandémico e integre informação das medidas que mais poderão ter contribuído para esse estado.
Seleção de fontes relevantes de dados para análise de sentimentos da população portuguesa (como por exemplo, os dados do nosso repositório das notícias do jornal Observador/Público, ou dados extraídos do Twitter). Listagem de implementação e levantamento de medidas governamentais ao longo do tempo. Desenvolvimento/utilização de algoritmos pré-existentes (e.g. NLTK/spaCy em Português) para classificação em termos de sentimentos positivos/negativos (ou numa gama entre eles), com base em texto proveniente das fontes escolhidas; Apresentação dos resultados através de visualizações pertinentes e explícitas.