Projeto de Banco de Dados: ½LinkedIn

Este projeto foi realizado como parte do trabalho prático da disciplina Fundamentos de Banco de Dados, sob a orientação da professora Karin Becker. O objetivo principal foi aplicar conhecimentos essenciais de Banco de Dados, como modelagem conceitual, projetos lógicos utilizando PostgreSQL, além de técnicas de consultas, gatilhos, procedimentos armazenados e acesso via programa.

Durante o desenvolvimento, foi criado um banco de dados relacional para um LinkedIn fictício, uma rede social simulada que conecta pessoas e empresas. As funcionalidades implementadas no sistema incluem perfis, publicações, eventos, vagas de emprego e interações entre usuários, visando replicar os principais recursos de uma rede social profissional.

Estrutura do Projeto

O trabalho está dividido em três etapas principais:

Etapa I: Modelagem Conceitual

Foco no planejamento do banco de dados, considerando as necessidades do sistema.

• Diagrama ER: Criação de um Diagrama Entidade-Relacionamento para representar os requisitos do sistema.
• Dicionário de Dados (DD): Documentação detalhada das entidades, atributos e relacionamentos.
• Descrição do Universo de Discurso (uDd): Definição do escopo e regras de negócio do sistema.

Etapa II: Projeto Lógico e Consultas

Transformação do modelo conceitual em um esquema relacional adequado a um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD).

• Projeto Lógico: Implementação do banco de dados em um SGBD relacional.
  • Script SQL para criação do banco: Criação das tabelas, chaves primárias e estrangeiras.
  • Instâncias: Exemplos de instâncias do banco de dados.
• Consultas SQL: Elaboração de consultas que atendam aos requisitos do sistema e demonstrem a funcionalidade do banco de dados.
  • Consultas: Consultas SQL envolvendo as tabelas do banco de dados em diversas complexidades, usando cláusulas de junção, agregação, sub consultas, etc.

Etapa III: Implementação e Apresentação

Construção de funcionalidades avançadas e integração do banco com um programa funcional.

• Gatilhos (Triggers): Desenvolvimento de gatilhos para automação de processos dentro do banco. Foram criados gatilhos para atualização de visualizações e controle de integridade.
• Programa de Acesso: Implementação de um programa que interaja com o banco de dados. Foi utilizado Python e a biblioteca psycopg2 para realizar consultas e atualizações no banco.

Como Executar

Para executar o projeto, é necessário ter Docker e Docker Compose instalados. Com ambos instalados, basta executar o comando:

docker-compose up -d

O banco de dados será inicializado e estará disponível para conexões. Para acessar o banco de dados, utilize o comando abaixo que abrirá o programa desenvolvido na etapa III:

py etapa-iii/programa/main.py

Conclusão

O projeto foi uma oportunidade de aplicar conceitos teóricos de Banco de Dados em um cenário prático, permitindo a compreensão de como um banco de dados é projetado, implementado e utilizado em um sistema real. A experiência foi enriquecedora e proporcionou um aprendizado significativo sobre o funcionamento de um SGBD relacional.