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@@ -117,9 +117,9 @@ while (true) {
 
 设置持久化有**两个步骤**：
 
-- 创建 queue 的时候将其设置为持久化。这样就可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据，但是它是不会持久化 queue 里的数据的。
+-   创建 queue 的时候将其设置为持久化。这样就可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据，但是它是不会持久化 queue 里的数据的。
 
-- 第二个是发送消息的时候将消息的 `deliveryMode` 设置为 2。就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。
+-   第二个是发送消息的时候将消息的 `deliveryMode` 设置为 2。就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。
 
 必须要同时设置这两个持久化才行，RabbitMQ 哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复 queue，恢复这个 queue 里的数据。
 
@@ -155,10 +155,10 @@ RabbitMQ 如果丢失了数据，主要是因为你消费的时候，**刚消费
 
 所以此时一般是要求起码设置如下 4 个参数：
 
-- 给 topic 设置 `replication.factor` 参数：这个值必须大于 1，要求每个 partition 必须有至少 2 个副本。
-- 在 Kafka 服务端设置 `min.insync.replicas` 参数：这个值必须大于 1，这个是要求一个 leader 至少感知到有至少一个 follower 还跟自己保持联系，没掉队，这样才能确保 leader 挂了还有一个 follower 吧。
-- 在 producer 端设置 `acks=all` ：这个是要求每条数据，必须是**写入所有 replica 之后，才能认为是写成功了**。
-- 在 producer 端设置 `retries=MAX` （很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是**要求一旦写入失败，就无限重试**，卡在这里了。
+-   给 topic 设置 `replication.factor` 参数：这个值必须大于 1，要求每个 partition 必须有至少 2 个副本。
+-   在 Kafka 服务端设置 `min.insync.replicas` 参数：这个值必须大于 1，这个是要求一个 leader 至少感知到有至少一个 follower 还跟自己保持联系，没掉队，这样才能确保 leader 挂了还有一个 follower 吧。
+-   在 producer 端设置 `acks=all` ：这个是要求每条数据，必须是**写入所有 replica 之后，才能认为是写成功了**。
+-   在 producer 端设置 `retries=MAX` （很大很大很大的一个值，无限次重试的意思）：这个是**要求一旦写入失败，就无限重试**，卡在这里了。
 
 我们生产环境就是按照上述要求配置的，这样配置之后，至少在 Kafka broker 端就可以保证在 leader 所在 broker 发生故障，进行 leader 切换时，数据不会丢失。
 
@@ -194,9 +194,9 @@ RabbitMQ 如果丢失了数据，主要是因为你消费的时候，**刚消费
 
 Master 节点挂了怎么办？Master 节点挂了之后 DLedger 登场
 
-- 接管 MQ 的 commitLog
-- 选举从节点
-- 文件复制 uncommited 状态 多半从节点收到之后改为 commited
+-   接管 MQ 的 commitLog
+-   选举从节点
+-   文件复制 uncommited 状态 多半从节点收到之后改为 commited
 
 #### 消费者消费 MQ 如何保证不丢失？