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👋 Olá, eu sou Diego Ribeiro

Cientista de Dados & Engenheiro de Machine Learning

Especializado em IA Generativa (LLMs, RAG, agentes inteligentes), MLOps, Machine Learning tradicional e desenvolvimento de aplicações inteligentes.
Transformo dados e IA em produtos reais e escaláveis, do pipeline de dados à produção.


🚀 Minha Missão

Criar soluções ponta a ponta que resolvam problemas reais, integrando modelos de IA, automação e infraestrutura profissional, com deploy confiável e fácil manutenção.


🔥 Projetos em Destaque

1. IA Generativa, RAG e Agentes

  • Oráculo Chatbot
    Chat inteligente que conversa com seus próprios dados (YouTube, PDFs, CSVs, TXT) usando LangChain + LLMs (OpenAI/Grok).
    ✅ Integração com Streamlit para interface rápida e prática.

  • IA Nutricionista Telegram
    Agente inteligente que analisa imagens de refeições e oferece recomendações nutricionais personalizadas.
    ✅ Multimodal (visão + texto) e deploy em Telegram.

  • Aplicativo de RAG e Webscraping
    Cria chat inteligente com conteúdos oficiais sempre atualizados via web scraping + RAG.
    ✅ Ideal para documentações ou FAQs automáticas.

  • MeetGPT – Transcrição e Resumo de Reuniões
    Transcreve reuniões em tempo real com Whisper e gera resumos contextuais via GPT.
    ✅ Web App pronto para uso corporativo.

  • Newsletter Financeira
    Agente que monitora o mercado financeiro, gera análises e envia newsletter automatizada por e-mail.

  • Servidor API Agente de PDF
    Processa e consulta PDFs com FastAPI + AgentOS + Streamlit, respondendo em linguagem natural.


2. MLOps & Deploy

  • Projeto MLOps Completo
    Pipeline completo na AWS: Terraform, EC2, S3, Airflow, MLflow e deploy automatizado via GitHub Actions.
    ✅ Mostra entrega de ML em produção com CI/CD.

  • CI/CD Pipelines
    Automação de testes, lint, integração e deploy via Docker + GitHub Actions.


3. Machine Learning Tradicional & Análise


4. Dashboards & BI


5. Engenharia de Dados & ETL


🛠 Tecnologias & Ferramentas

Linguagens: Python, SQL
Frameworks / Bibliotecas: FastAPI, Streamlit, LangChain, Agno, CrewAI, Hugging Face, Grok, MLflow, Airflow, Pandas, scikit-learn, Torch, Transformers, XGBoost
Cloud & Infra: AWS, GCP, Terraform, Docker, Render, Streamlit Cloud
BI & Visualização: Power BI, Excel, Metabase, SQL Server
Outros: Git, GitHub Actions, VS Code, Jupyter, AgentOS


📊 Estatísticas GitHub

Diego's GitHub Stats Top Langs


📫 Como entrar em contato comigo:

📧 E-mail: diegosribeiro@gmail.com
📞 Telefone: (27) 98169-4345


🌐 Conecte-se comigo:

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  1. Projeto_MLOps_Completo Projeto_MLOps_Completo Public

    Projeto completo de MLOps (ponta a ponta) na cloud da AWS usando Terraform (infraestrutura como código) e deploy automático via CI/CD com GitHub Actions.

    HCL 1

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    Python

  3. Analise_de_Clustering_para_Metricas_RFV Analise_de_Clustering_para_Metricas_RFV Public

    Caso de uma empresa de e-commerce que busca entender melhor o comportamento de seus clientes para personalizar suas campanhas de marketing.

    Jupyter Notebook

  4. MeetGPT-Transcricao_de_reunioes_com_IA MeetGPT-Transcricao_de_reunioes_com_IA Public

    Web App em Python que transforma reuniões em transcrições textuais e resumos automáticos usando IA. Captura áudio em tempo real, transcreve com Whisper da OpenAI e gera resumos contextuais com GPT.

    Python

  5. Previsao_de_Churn_em_Plataforma_de_Streaming Previsao_de_Churn_em_Plataforma_de_Streaming Public

    Plataforma de streaming que enfrenta desafios significativos devido ao alto índice de cancelamentos de assinaturas pelos usuários. Foi desenvolvido um modelo de classificação que identifique esses …

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  6. Oraculo_Chatbot Oraculo_Chatbot Public

    Um chat inteligente capaz de conversar com seus próprios dados (YouTube, CSV, PDF e TXT). Desenvolvido em Python + Streamlit + LangChain, com suporte a LLMs (Grok ou OpenAI).

    Python