国内商品期货中低频策略实验室。回测和模拟在聚宽完成；本仓库存策略代码、文献笔记和迭代记录。
当前聚宽模拟：FQ-002-v2 豆粕展期（2026-09-02 挂盘，满 3 个月约 2026-12-02）。FQ-001 玉米动量已冻结、未挂模拟。一次只挂一条模拟。过门后走三步：聚宽模拟 → 阿里云接 SimNow 自动 → 实盘自动另议。见 docs/gates.md。
1 万本金到 5 万是以后评估实盘时的资金目标，不是本仓库的验收标准。小资金期货容错极低，赛马看的是：规则可复现、计入成本后是否仍有效、1 万保证金会不会被打穿。
| 编号 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| FQ-002 | 豆粕展期收益（FQ-002-v2，升水即平） | paper（聚宽自动模拟） |
| FQ-001 | 玉米 20 日动量（FQ-001-v3） | backtest（冻结，未挂模拟） |
| FQ-003 | 淀粉基差动量（FQ-003-v2） | research（不挂模拟） |
模拟观察：paper/FQ-002-observe.md · 赛马表：paper/leaderboard.md · 总表：STRATEGY_INDEX.md
论文调研 → 冻结新手最小方案 → 聚宽日频代码 → 回测迭代 → 过门则挂一条聚宽模拟（自动 → 通知+手搓 → 满 3 个月）→ 再谈阿里云 SimNow → 实盘另议。
调研协议：docs/research-protocol.md
不依赖聚宽网页回测。FQ-002 与 strategies/FQ-002-carry-m/strategy.py 对齐。都是 T-1 信号、T 开盘成交、1 手、1 万本金。
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python -m pytest -q
python run_fq002.py--synthetic 只检查引擎，不当作绩效。真实数据来自新浪合约日线（AkShare），按持仓量选每日主力。结果写入对应 iterations/。
- 打开 strategies/FQ-002-carry-m/strategy.py。
- 全文粘贴到聚宽研究/策略编辑器。
- 账户类型必须是期货，初始资金 10000。约定见 docs/joinquant.md。
- 把回测数字写回
strategies/FQ-002-carry-m/iterations/；模拟数字写回 paper/FQ-002-observe.md。
Cursor 连不上聚宽网页机。逻辑在本机改，数字从聚宽抄回来。
步骤 2（阿里云自动）之前只测登录，默认 dry-run，不对 SimNow 自动发单。账号密码只放本机 %USERPROFILE%\.cursor\secrets\，禁止进 git。实盘前置拒绝。见 docs/ctp.md、docs/gates.md。
pip install -r requirements-ctp.txt
python run_ctp_probe.py
python run_fq002_ctp.py