📚 《Dify 应用开发指南》——从零开始学习并掌握基于 Dify 的大模型应用开发
self-dify 2.0 致力于成为你的大模型应用开发全流程指南。
本教程将全面指导你如何快速搭建自己的 AI 应用环境，从 Docker 的安装与配置开始，到本地部署 Dify 并自定义 AI 助手功能，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色 AI 应用。并教会你从基础智能体到使用工作流，再到知识库、DeepResearch、数据库、MCP、复杂任务编排等高阶任务，由浅入深地学习掌握基于 Dify 的大模型应用开发。
欢迎你，未来的 AI 应用构建者！在开启这段旅程之前，请参考以下指引：
本项目内容兼顾基础与进阶，旨在帮助你系统性地掌握 Dify 应用开发的全流程。因此，特别适合 AI 开发者、产品经理、在校学生 以及对 AI 自动化 抱有浓厚兴趣的自学者。
- 基础环境：本地具备安装 Docker 的环境（Windows/Mac/Linux 均可）。
- 模型支持：建议准备好可用的 LLM API Key（如 OpenAI, DeepSeek, 智谱 AI, 文心一言等），或者本地部署 Ollama。
- 背景知识：无需深厚的编程背景，但需要对大模型基本概念（如提示词、RAG、Agent）有初步了解。
- 环境先行：务必先完成 Dify本地部署，这是所有实践的基石。
- 掌握提示词：通过 掌握提示词设计 学习如何给 AI 下达精准指令。
- 循序渐进：按照 入门任务 -> 进阶任务 -> 工具使用 的顺序逐一实践。建议在复现教程的基础上，尝试修改配置或提示词，观察 AI 行为的变化。
- 快速复现：已有 Dify 环境的可直接挑选感兴趣的 [入门任务] 进行复现。
- 核心攻克：重点研究 工作流 (Workflow)、Agent 编排 和 知识库 (RAG) 的高级技巧（第 6-9 章）。
- 前沿探索：深入研究 MCP 和 DeepResearch（第 10-11 章），探索 Dify 在处理复杂任务和多模态应用中的无限可能。
| 序号 | 教程名称 | 难度 | 类别 | 核心知识点 | 文档链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dify本地部署 | ⭐ | 环境配置 | Docker安装与配置、Dify本地部署 | 📖 |
| 2 | 掌握提示词（prompt）设计 | ⭐ | 入门任务 | 提示词设计、角色模拟、AI交互控制 | 📖 |
| 3 | 哄哄模拟器 | ⭐⭐ | 入门任务 | 提示词设计、数值反馈、互动游戏、情感交互 | 📖 |
| 4 | 新生入学指南助手 | ⭐⭐ | 入门任务 | 知识库导入、知识库检索、信息问答应用 | 📖 |
| 5 | 快速批处理小问题 | ⭐⭐ | 入门任务 | 批量任务编排、数据处理分析、词云制作 | 📖 |
| 6 | 小红书读书卡片 | ⭐⭐⭐ | 进阶任务 | Agent工作流、信息检索、内容生成、格式转换 | 📖 |
| 7 | 面试宝典 | ⭐⭐⭐ | 进阶任务 | 知识库索引、Agent应用、专业知识检索 | 📖 |
| 8 | text2sql及echart数据分析 | ⭐⭐⭐ | 进阶任务 | 数据库交互、SQL生成、echart图表展示、数据分析 | 📖 |
| 9 | DeepResearch | ⭐⭐⭐⭐ | 进阶任务 | DeepResearch原理、高阶应用开发 | 📖 |
| 10 | MCP | ⭐⭐⭐ | 工具使用 | MCP client配置、MCP应用原理 | 📖 |
| 11 | 多模态入门（语音文本转化） | ⭐⭐⭐ | 工具使用 | 语音文本转化、语音智能体开发 | 📖 |
难度说明：
- ⭐ 基础：适合初学者，无需前置知识
- ⭐⭐ 入门：需要基础概念理解
- ⭐⭐⭐ 进阶：需要掌握前置知识
- ⭐⭐⭐⭐ 高级：需要深入理解相关原理
- Dify本地部署教程涵盖以下内容：
- Docker安装与配置：包含Mac和Windows系统安装步骤，Docker镜像源加速技巧。
- Dify本地部署：详细介绍使用Docker Compose快速启动AI应用服务。
- 掌握提示词（prompt）设计，角色模拟及AI交互控制。
- 哄哄模拟器 学习如何利用提示词与数值反馈设计互动游戏，增强AI响应的情感交互效果。
- 新生入学指南助手熟悉如何导入并高效检索知识库，创建基于知识库索引的精准信息问答应用。
- 快速批处理小问题，带领大家学习dify批量任务编排，并学习数据处理分析制作词云。
- 小红书读书卡片，掌握如何创建和配置Agent工作流，实现输入处理、信息检索、内容生成及格式转换的自动化，优化任务执行效率。
- 面试宝典，深入理解如何创建高效知识库索引，搭配Agent实现精准的专业知识咨询和检索。
- text2sql及echart数据分析，学习dify与数据库交互，打开数据与AI交互新思路。了解echart数据分析图表展示，上手数据分析大模型应用任务。
- DeepResearch，学习DeepResearch原理，快速上手一个自己的DeepResearch应用项目。带你了解dify的高阶玩法。
- MCP，学习MCP clicent在dify的配置与应用，掌握MCP应用原理，在dify玩转mcp~
- 多模态入门（语音文本转化），了解dify语音文本转化的实现方案，快速完成自己的语音智能体，给大模型发个小嘴巴~
- 王熠明
- 高增玉
- 刘伟鸿
- 甘小琦
- 杨若朴
- 陈欣婧
- 邓宇文
- 潘笃驿
- 王浩
- 张友东
- 周理璇
我们是一个开放的开源社区，欢迎任何形式的贡献！
- 🐛 报告 Bug - 发现教程内容或操作步骤有问题，请提交 Issue。
- 💡 提出建议 - 对项目有好的想法，欢迎发起讨论。
- 📝 完善内容 - 帮助改进教程，提交你的 Pull Request。
大家可以下载后：
git checkout v1.0.0 即可。
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域专家和热血志愿者，秉承“for the learner，和学习者一起成长”的愿景，致力于构建一个纯粹的学习圈子。
本项目内容遵循 知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议。