En parallèle de mes missions d’Analyste de données achats, je mène actuellement un projet IA visant à prédire d’abord les indices des matières premières, puis les prix des matériaux de construction à un an. Il s’appuie sur nos historiques internes et ces indices pour alimenter le processus achats, aider à négocier avec les fournisseurs sur des bases chiffrées et accélérer les décisions.
Principales responsabilités & technologies :
🗄️ ETL & centralisation : extraction depuis SharePoint et/ou SAP ERP internes.
🧹 Préparation des données : nettoyage, imputation et enrichissement via Python & Excel
🤖 Modélisation : conception et entraînement de XGBoost (multivarié) et SARIMA (univarié)
🚀 Déploiement : API Flask/FastAPI pour le scoring et application Streamlit pour l’exploration
📊 Visualisation : tableau de bord final sous PowerBI
🔍 Interprétabilité & suivi : rapports SHAP et tracking des expériences avec MLflow.