Decision Tree and Random Forests

Coding in Python for Decision Tree and Random Forests using skit-learn

Development from Lab MIDAS with example of books

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 21 Commits
.gitignore		.gitignore
LICENSE.md		LICENSE.md
README.md		README.md
algoritmos_sequenciais_selecao_atributos.py		algoritmos_sequenciais_selecao_atributos.py
arvore_decisao_divisao_entropia_profundidade_3.py		arvore_decisao_divisao_entropia_profundidade_3.py
avaliacao_criterio_divisao_arvore.py		avaliacao_criterio_divisao_arvore.py
avaliando_iimportância_atributo_florestas_aleatorias.py		avaliando_iimportância_atributo_florestas_aleatorias.py
colocando_atributos_mesma_escala.py		colocando_atributos_mesma_escala.py
imputando_valores_ausentes.py		imputando_valores_ausentes.py
manipulando_dados_categoricos.py		manipulando_dados_categoricos.py
metrics.py		metrics.py
particionando_conjunto_dados.py		particionando_conjunto_dados.py
random_forest.py		random_forest.py
random_forest_ex_1.py		random_forest_ex_1.py
random_forest_test.ipynb		random_forest_test.ipynb
random_forest_test.profile		random_forest_test.profile
random_forest_test.py		random_forest_test.py
random_forest_test.timings		random_forest_test.timings
selecionando_atributos_significativos.py		selecionando_atributos_significativos.py
start_jupyter.bat		start_jupyter.bat
tree.dot		tree.dot
utility_random_forests.py		utility_random_forests.py

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