Update README.md

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## update 5.17
+### update 5.17
 ### 采用insightface作者训练的mobileFaceNet 
 ### https://github.com/deepinsight/insightface/issues/214
 #### training dataset: ms1m
@@ -10,10 +10,10 @@
 
 
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-1.VS2015下 选择X64 Release模式，运行即可。opencv、ncnn依赖都已经自动配置。
-2.直接解压lfw-112X112.zip文件，可计算lfw数据集中同一张脸和不同脸的得分。
+##### 1.VS2015下 选择X64 Release模式，运行即可。opencv、ncnn依赖都已经自动配置。
+##### 2.直接解压lfw-112X112.zip文件，可计算lfw数据集中同一张脸和不同脸的得分。
 
 ##### TODO ############
-1.将mxnet的模型转换为caffe模型 。
-2.将BN层和卷积层合并（提高速度）参考： https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD/blob/master/merge_bn.py
-3.将caffe模型转换为ncnn模型。
+##### 1.将mxnet的模型转换为caffe模型 。
+##### 2.将BN层和卷积层合并（提高速度）参考： https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD/blob/master/merge_bn.py
+##### 3.将caffe模型转换为ncnn模型。