Prompts completos do Claude Code, Cursor, Devin AI, Lovable, Manus Agent Tools, NotionAI, Perplexity, Trae, VSCode Agent, Windsurf e outras ferramentas de IA

Uma coleção abrangente de system prompts oficiais e modelos de IA das principais plataformas de desenvolvimento de inteligência artificial.

📚 Visão Geral

Este repositório contém informações detalhadas sobre system prompts e ferramentas internas usadas por diversas plataformas de IA, totalizando mais de 5.500 linhas de código e documentação. Esta coleção serve como um recurso valioso para desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA interessados em entender o funcionamento interno dessas plataformas.

🚀 Início Rápido

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/danielnunesdc/system-prompts-and-models.git
   cd system-prompts-and-models

2. Explore as coleções:

   • Navegue pelos diretórios de diferentes plataformas
   • Revise a documentação em cada seção
   • Confira exemplos de implementações

✨ Recursos

• Coleção Abrangente: Acesso a implementações de múltiplas plataformas de IA

• Documentação Detalhada: Explicações aprofundadas sobre arquiteturas de sistemas

• Exemplos de Código: Implementações práticas e padrões de uso

• Atualizações Regulares: Novas plataformas e recursos adicionados periodicamente

• Base Comunitária: Contribuições de entusiastas de IA de todo o mundo

• Ferramentas Avançadas de IA: Integração com frameworks e bibliotecas populares

• Modelos Personalizados: Modelos pré-treinados para casos de uso específicos

• Integrações de API: Wrappers prontos para uso em diversos serviços de IA

📖 Documentação

Cada pasta de plataforma contém:

• Análise dos system prompts
• Detalhes de implementação
• Melhores práticas
• Exemplos de uso
• Diagramas de arquitetura
• Considerações de desempenho
• Documentação de API
• Guias de integração
• Guias de solução de problemas
• Benchmarks de desempenho

🎯 Casos de Uso

• Estudar e compreender arquiteturas de sistemas de IA
• Aprender com implementações reais de produção
• Pesquisar técnicas de engenharia de prompts
• Comparar abordagens entre diferentes plataformas de IA
• Construir soluções personalizadas de IA
• Integrar IA em aplicações existentes
• Desenvolver agentes autônomos de IA
• Criar aplicações impulsionadas por IA

🤝 Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Se você quiser sugerir melhorias ou adicionar novo conteúdo:

1. Faça um fork do repositório
2. Crie uma nova branch
3. Envie um pull request
4. Abra uma issue issue para discussões

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT veja o arquivo LICENSE para mais detalhes,

🔄 Status do Projeto

Nota: Este repositório é destinado apenas para fins educacionais e de pesquisa baseado na pasquisa/repositorio do x1xhlol. Respeite os direitos de propriedade intelectual das plataformas originais.

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