O Afetivo é um aplicativo de automonitoramento de humor baseado no método National Institute of Mental Health Life Chart Method (NIMH-LCM) em sua versão autoaplicável e prospectiva. O objetivo principal é oferecer uma ferramenta eficiente para pacientes e profissionais da saúde mental acompanharem oscilações de humor de forma prática e sistemática.
O aplicativo foi desenvolvido para auxiliar no monitoramento diário de estados emocionais, permitindo o registro de eventos importantes, uso de medicações, ciclos do sono, entre outros fatores relevantes para a saúde mental. O Afetivo é uma solução complementar em tratamentos clínicos, facilitando o autoconhecimento e a comunicação entre pacientes e profissionais.
- Registro diário do humor com diferentes níveis de intensidade.
- Notificações para lembretes de monitoramento.
- Acompanhamento de eventos de vida, uso de medicamentos e ciclos de sono.
- Geração de relatórios em PDF para acompanhamento clínico.
- Interface intuitiva e fácil de usar.
- Flutter instalado em sua máquina.
- Android Studio ou emulador iOS configurado.
git clone https://github.com/daltonbc96/afetivo.git
cd afetivoflutter pub getPara rodar em um dispositivo Android ou emulador:
flutter runSe estiver utilizando um dispositivo iOS:
flutter run -d iosA versão mais recente do Afetivo está disponível para dispositivos Android. Você pode baixá-la diretamente no link abaixo:
Após o download, basta instalar o arquivo APK em seu dispositivo Android.
afetivo/
├── android/
├── assets/
│ ├── images/
│ └── fonts/
├── ios/
├── lib/
│ ├── models/
│ ├── pages/
│ ├── services/
│ ├── stores/
│ └── widgets/
└── test/
Contribuições são bem-vindas! Para contribuir:
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- Crie uma branch para sua feature:
git checkout -b minha-nova-feature - Faça suas alterações e commit:
git commit -m 'Adiciona nova feature' - Envie para o GitHub:
git push origin minha-nova-feature - Abra um Pull Request.
Este projeto está licenciado sob a MIT License.
Desenvolvido por Dalton Breno Costa e colaboradores da área de Psicologia e Engenharia de Computação.
