面向开发者的 LLM 入门教程

课程简介

本课程是一个面向计算机学生的大模型手册，主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于吴恩达关于大模型的系列课程，对原课程内容进行筛选、翻译、复现和调优，覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程。用最适合国内学习者的方式，指导国内开发者如何学习、入门 LLM 相关项目。

课程意义

LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于学生，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。

由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。 其中，

• 《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者，深入浅出地介绍了对于开发者，如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门 LLM 开发的经典教程；
• 《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者，简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统；
• 其他系列课程逐步放出（TODO）

课程受众

具备基础 Python 能力。

1. 至少一个 LLM API（随课程提供）
2. 有Github账号，可以稳定访问Github和Google。

目录结构说明

content：基于原课程复现的双语版代码，可运行的 Notebook，更新频率最高，更新速度最快。

docs：必修类课程文字教程版在线阅读源码，适合阅读的 md。

figures：图片文件。