Skip to content

comptech-winter-school/merch-autogenerator

Repository files navigation

Автогенератор мерча по бренду

Описание:

@merch_generator_bot представляет собой реализацию проекта «Автогенератор мерча по бренду» в рамках зимней школы CompTech School 2022.

Папки и файлы репозитория:

  • 🗂️YandexImagesParser @ 9e0d9d8 - папка необходима для поиска паттернов в Яндексе.

  • 🗂️clothes_templates - папка содержит шаблон для наложения мерча.

  • 🗂️docs - папка содержит проектную документацию.

  • 🗂️merch_generator - папка содержит скрипты для обработки изображений и парсинга текста.

  • .gitignore - каких файлов не должно быть в удалённом репозитории.

  • gitmodules - папка содеджит дополнительные модули, внешние репозитории.

  • app.py - приложение, телеграм бот, в который включен мерч .

  • requirements.txt - список зависимостей, необходимых для работы скриптов.

  • run.py - файл для запуска бота.

Назначение

Каждая компания хоть раз задумывалась о разработке собственного мерча для создания айдентики бренда или повышения лояльности к мероприятию.

Основная цель проекта – предоставить инструмент для генерации мерча к определенным событиям.

Принцип работы

Исходя из запроса пользователя, бот автоматически генерирует футболку-мерч.

Целевая аудитория (пользователи продукта)

Проект может представлять интерес для компаний, заинтересованных в мерче для своих целей (айдентика, мероприятия).

Зависимости

Указаны в requirements.txt.

Использование

  1. Открыть приложение Telegram;
  2. Ввести наименование телеграм-бота в строку поиска или воспользоваться ссылкой (наименование телеграм-бота: merch-generator-bot, ссылка: https://t.me/merch_generator_bot);
  3. Нажать кнопку «START»;
  4. Ввести свои характеристики для мерча:
    • Название бренда, логотип которого вы хотите видеть на футболке
    • Основной цвет футболки
    • Для какого мероприятия предназначена футболка
  5. Дождитесь ответного сообщения бота с мерчом

Команда:

  • Калиниченко Михаил – капитан, Backend, CV разработчик
  • Соколов Дмитрий – NLP, CV, Backend разработчик
  • Переладова Алина – технический писатель, дизайнер

Кураторы:

  • Созинов Иван – руководитель команды, FrontEnd разработчик

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 4

  •  
  •  
  •  
  •  

Languages