强智科技教务系统验证码识别

该验证码特征：

1. 该验证码中’3‘在每个字符图片里面处于最高和最左的位置。’m‘在每个字符里面处于最右边的位置。
2. 图片里面只有('1','2','3','z','x','c','v','b','n','m')这几个字符。且没有大写。

字符边界一定，每个字符图片像素点都为12*12，字符左边界偏移量为-2。

处理思路:

1.边界切割
3.图片转换为黑白
4.将四个字符切割为单个字符
5.将字符与模板比较(chars_binary.py为字符的getdata()得到的list)，不同像素点最少为该字符。
更详细的分析见blog：利用python的PIL库识别强智科技教务系统验证码

代码快说明：

qzkj_verifycode
├── char_lists.py #二值化后标准的验证码像素点数组
├── chars_binary.pyc #char_lists.py的pyc文件
├── LICENSE
├── ocr.py #验证码识别函数，包括二值化、切割、识别
├── README.md
└── verifycode #验证码样本文件夹

效率

1W个字符识别率为100%，网页请求+处理时间=88s

说明

convert(‘1’)之后返回图片转换为黑白后的图像（就是convert('L')之后，阈值<127=0,否则为255)