Description
你好!首先,非常感谢你提供的优秀的代码库。
这两天我在尝试运行你的代码,遇到了一些问题:
- scikit-image的版本应该小于0.19,否则在test时计算ssim会出现有关win-size的报错
2.可视化文档(docs/en/visualization/video_visualization.md)中的指令
python tools/visualizations/vis_video.py -d mmnist -w work_dirs/EXP/ --index 0 --save_dirs fig_mmnist_vis可能有误
我尝试模仿这个指令的格式进行输入,发生报错
Traceback (most recent call last):
File "tools/visualizations/vis_video.py", line 136, in
main()
File "tools/visualizations/vis_video.py", line 50, in main
base_dir = base_dir.split(method_list[0])[0]
ValueError: empty separator
当我把指令中’work_dirs/EXP/‘最后的/去掉后可视化能正常运行
所以我认为正确的指令格式应该是
python tools/visualizations/vis_video.py -d mmnist -w work_dirs/EXP --index 0 --save_dirs fig_mmnist_vis
3.我尝试使用文档中的方法加载kth数据集(数据为视频形式)
bash tools/prepare_data/download_kth.sh
python tools/train.py -d kth --lr 1e-3 -c configs/kth/PredRNNv2.py --ex_name kth-prev2
报错
NotADirectoryError: [Errno 20] Not a directory: './data/kth/boxing/person13_boxing_d4_uncomp.avi'
然后我去下载了原prernn库中提供的kth数据集(数据为图片形式)
python tools/train.py -d kth --lr 1e-3 -c configs/kth/PredRNNv2.py --ex_name kth-prev2
数据能加载一部分,但很快就out of memory了
我使用的是24G的3090进行训练,在原prernn库中训练时并不会遇到这个问题
最后,如果可以的话能在百度网盘中提供一下你使用的kth数据集吗?非常感谢