Este projeto é uma solução completa de automação para emissão e confirmação de pagamentos via PIX usando o Mercado Pago API integrado a um sistema de PDV (Ponto de Venda). O sistema é projetado para gerar, processar e confirmar automaticamente pagamentos através de uma série de funcionalidades como webhooks, pooling e geração de relatórios analíticos com gráficos e heatmaps.
Este repositório tem como objetivo demonstrar na prática meus conhecimentos avançados na criação de soluções de gráficos, relatórios, análises de dados (analytics) e dashboards interativos. Através deste projeto, desenvolvi uma automação completa que processa eventos de pagamento via PIX, gera gráficos detalhados como heatmaps e envia esses relatórios automaticamente por email, Telegram, entre outros canais de comunicação.
A solução foi desenvolvida utilizando uma arquitetura de micro serviços, integrando APIs de pagamento, ferramentas de visualização de dados e modelos de linguagem (LLMs) para otimizar a entrega e análise dos dados. Isso permite uma gestão eficiente dos pagamentos e insights poderosos sobre as operações financeiras, levando a uma análise mais profunda dos padrões de transação e otimização de processos.
- Emissão de Pagamentos PIX: Utilizando a API do Mercado Pago, o sistema gera automaticamente QR Codes para pagamentos PIX.
- Confirmação de Pagamentos: A confirmação de pagamentos é feita automaticamente via WebSocket ou webhook, garantindo que as transações sejam verificadas em tempo real.
- Armazenamento de Eventos: Cada evento de pagamento (geração, confirmação, falha) é registrado como um arquivo JSON, criando um log detalhado de todas as interações.
- Transformação de Dados: Os eventos registrados podem ser transformados em PDFs para fácil consulta e armazenamento.
- Automação de Processamento: O sistema possui uma automação que processa esses eventos, analisa os dados e gera insights a partir deles.
- Análise e Visualização de Dados: Gráficos e heatmaps foram criados para analisar o comportamento dos pagamentos e gerar relatórios detalhados sobre:
- Volume de transações por hora, dia, cidade e loja.
- Preços médios e ociosidade por período.
- Tempo médio de processamento por transação.
- Transações mínimas, máximas e médias ao longo do tempo.
- Flask: Backend leve e eficiente para gerenciar a API e as requisições.
- Requests: Biblioteca usada para fazer chamadas para a API do Mercado Pago.
- WebSocket: Implementado para monitorar em tempo real o status dos pagamentos.
- Webhook: Automação para recebimento de notificações de pagamento.
- Pandas: Utilizado para manipulação e processamento dos dados coletados.
- Plotly: Ferramenta para visualização dos dados através de gráficos interativos e heatmaps.
- Pillow (PIL): Usada para salvar as visualizações como imagens PNG.
Para entender melhor o comportamento dos pagamentos e identificar padrões de uso, foram criados diversos gráficos e heatmaps utilizando Pandas e Plotly. Esses gráficos incluem análises de:
- Volume de transações por dia e por hora, divididos por cidade e loja.
- Tempo médio de processamento dos pagamentos.
- Ociosidade e preços baixos registrados em determinados períodos.
- Heatmaps que indicam a densidade de transações ao longo da semana e do dia.
- Análises de transações mínimas, médias e máximas em diferentes intervalos de tempo.
Essas visualizações são geradas automaticamente e salvas no repositório, com arquivos no formato .png como, por exemplo:
