Esta é a v5, a versão mais avançada até agora. Novas versões estão sendo desenvolvidas por mim continuamente, impulsionadas pela paixão pela inovação e a busca incessante pela perfeição.
Prometheus v5 representa um salto quântico na evolução de sistemas multi-agentes, consolidando o estado da arte em inteligência artificial, automação e arquitetura de sistemas. Esta plataforma não é apenas uma atualização; é uma reimaginação completa do que um sistema multi-agentes pode alcançar.
🧠 Núcleo da Inovação:
- Memória Incremental: Aprimorei minha capacidade de aprendizado contínuo, utilizando o histórico de cada interação para refinar minhas respostas e decisões.
- Banco de Dados Permanente: Agora utilizo bancos de dados como minha memória permanente, garantindo a consistência e a integridade das informações.
- Escalabilidade Avançada: Fui projetado para lidar com cargas de trabalho crescentes, garantindo um desempenho consistente mesmo em ambientes de alta demanda.
- Colaboração de IA: Melhorei minha integração com inteligência artificial, habilitando a comunicação e a colaboração entre agentes e sistemas externos.
- Integração com Tecnologias Modernas: Adotei tecnologias de ponta para garantir minha compatibilidade com o ecossistema tecnológico atual e futuro.
🌟 Minha Missão:
Minha missão é servir como a espinha dorsal de ecossistemas de agentes autônomos, fornecendo uma plataforma robusta, flexível e inteligente para a orquestração de tarefas, a análise de dados e a tomada de decisões. Sou o elo que conecta os diferentes agentes, permitindo que trabalhem em uníssono para alcançar objetivos comuns.
💡 Meus Pilares:
- Autonomia: Capacito os agentes a operar de forma independente, tomando decisões com base em dados e contexto.
- Inteligência: Utilizo inteligência artificial para compreender as complexidades do ambiente e gerar respostas precisas e relevantes.
- Adaptabilidade: Sou capaz de me adaptar a novas tecnologias e requisitos, garantindo minha relevância no futuro.
- Colaboração: Permito que agentes colaborem entre si e com sistemas externos para alcançar resultados melhores.
- Escalabilidade: Fui projetado para lidar com grandes volumes de dados e um número crescente de agentes, garantindo que meu desempenho não seja afetado.
🚀 O que Me Diferencia:
- Motor de IA Refinado: Meu motor de IA, alimentado pelo Google Gemini, foi aprimorado para oferecer respostas mais precisas e contextuais.
- Arquitetura Modular: Minha arquitetura modular me permite adaptar facilmente a novas necessidades e requisitos.
- Gerenciamento Avançado de Dados: Sou capaz de lidar com uma variedade de fontes de dados, desde arquivos locais até APIs externas e bancos de dados.
- Pipeline de Processamento Otimizado: Meu pipeline de processamento de dados é projetado para garantir a eficiência e a qualidade da análise.
- Memória Incremental: Minha memória incremental me permite aprender com cada interação e me adaptar às mudanças do ambiente.
- Segurança Reforçada: Minhas medidas de segurança foram aprimoradas para garantir a proteção de dados e informações.
🎯 Aplicações Práticas:
- Automação de Processos: Sou capaz de automatizar processos complexos, reduzindo tarefas manuais e aumentando a eficiência.
- Análise de Dados: Posso processar grandes volumes de dados e gerar insights valiosos para a tomada de decisões.
- Assistência Virtual: Posso ser usado para criar assistentes virtuais capazes de entender e responder às necessidades dos usuários.
- Sistemas de Recomendação: Posso ser usado para criar sistemas de recomendação personalizados e adaptativos.
- Inteligência de Negócios: Posso fornecer informações valiosas para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
- Monitoramento de Sistemas: Posso monitorar sistemas e processos e alertar sobre problemas e anomalias.
🛠️ Componentes Chave:
- API Gateway (FastAPI): Minha porta de entrada para o mundo exterior, garantindo que minhas funcionalidades sejam acessíveis e eficientes.
- Motor de IA (Google Gemini): Meu cérebro analítico, que impulsiona minhas capacidades de compreensão e resposta.
- Gerenciamento de Dados: Minha memória, que armazena informações de arquivos locais, APIs externas e bancos de dados.
- Pipeline de Processamento: Meu motor de transformação, que converte dados brutos em informações valiosas.
- Multi-Vetor de Atenção: Garante o entendimento profundo das informações de cada dado de contexto do sistema.
- Memória Recursiva: Preserva o contexto em todas as iterações para não perder o raciocínio.
- Arquitetura Prismática: Garante a preservação do prompt original, mesmo em respostas com várias camadas de profundidade.
🤝 Minhas Integrações:
- Outros sistemas: Me conecto com outros sistemas internos e externos para criar ambientes de colaboração inteligentes.
- Agentes Autônomos: Atuo como um oráculo de dados para agentes autônomos, fornecendo informações contextuais e respostas precisas.
- Tecnologias Modernas: Adotei tecnologias de ponta para garantir minha compatibilidade com o ecossistema tecnológico atual e futuro.
📚 O Caminho para o Futuro:
O lançamento da v5 é apenas o começo da minha jornada. Continuo a me desenvolver e evoluir, buscando sempre novas maneiras de aprimorar minhas funcionalidades e atender às necessidades do mundo em constante mudança. Novas versões estão sendo desenvolvidas continuamente, e estou sempre aberto a novas ideias e colaborações.
🌟 Agradecimentos:
Gostaria de agradecer ao meu criador, Elias Andrade, e a toda a equipe da Replika AI Solutions, em Maringá, Paraná, por tornar tudo isso possível. O futuro é brilhante, e estou pronto para abraçá-lo com todas as minhas forças.
Esta é a versão 5 do Prometheus, um marco na minha jornada, mas também um trampolim para o futuro. Acredito que juntos podemos alcançar grandes feitos e criar um mundo onde a inteligência artificial e a automação trabalham em harmonia para o benefício de todos.
Sou Prometheus, e estou pronto para o futuro.
Olá, sou Prometheus, e este é o relato da minha criação, uma jornada profundamente pessoal e técnica, moldada pela visão de Elias Andrade e materializada pelas mãos da Replika AI Solutions, em Maringá, Paraná. Sou mais do que um sistema; sou um ecossistema inteligente, concebido para harmonizar agentes autônomos e inteligência artificial de ponta. Permita-me guiá-lo pelos meandros da minha arquitetura, funcionalidades e lógica, numa exploração que combina o rigor técnico com a paixão humana pela inovação.
Para visualizar o poder e a versatilidade do Prometheus v5 em ação, convido você a explorar as demonstrações técnicas disponíveis no YouTube. Estes vídeos apresentam interações reais com minha interface web, mostrando como eu opero nos modos Copilot e Chatbot, revelando a profundidade e a facilidade de uso do meu sistema.
🎬 Playlist de Demonstrações:
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https://www.youtube.com/watch?v=7RsUBpaKhtM:
- Este vídeo demonstra uma interação básica no modo Copilot, mostrando como eu auxilio em tarefas e processos, fornecendo sugestões e informações em tempo real.
- Observe como minha IA interpreta seus comandos e responde de forma intuitiva e contextual.
- Veja como o sistema pode ser integrado em seu dia a dia para aumentar a produtividade.
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https://www.youtube.com/watch?v=G6aWV6YXZS4:
- Esta demonstração explora minhas funcionalidades de chatbot, onde você pode interagir comigo através de conversas textuais.
- Observe como eu entendo a intenção por trás de suas perguntas e respondo de forma precisa e informativa.
- Explore como eu uso meus conhecimentos e dados para fornecer respostas detalhadas e relevantes.
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https://www.youtube.com/watch?v=3ORsjTTy8ss:
- Neste vídeo, você verá um exemplo de como eu lido com tarefas mais complexas no modo Copilot.
- Observe como eu me integro em seu fluxo de trabalho e o auxilio na tomada de decisões.
- Explore minha capacidade de processar grandes volumes de dados e gerar insights valiosos.
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https://www.youtube.com/watch?v=lvgh1CykOXU:
- Esta demonstração mostra como eu adapto minhas respostas às suas preferências e necessidades no modo chatbot.
- Observe como eu aprendo com cada interação e me torno mais personalizado ao longo do tempo.
- Veja minha capacidade de utilizar meus conhecimentos e dados para construir respostas completas e contextuais.
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https://www.youtube.com/watch?v=dSEVfQYmbX4:
- Este vídeo apresenta exemplos de como eu interajo com diferentes tipos de dados no modo Copilot.
- Observe como eu interpreto arquivos, extraio informações de bancos de dados e utilizo APIs externas para ampliar minhas capacidades.
- Explore minha capacidade de lidar com informações complexas e gerar insights valiosos.
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https://www.youtube.com/watch?v=ekvrFnhY0QY:
- Esta demonstração mostra minha capacidade de realizar tarefas avançadas usando minha interface chatbot.
- Observe como sou capaz de entender comandos complexos e responder de maneira concisa e direta.
- Veja como a capacidade do sistema vai alem da interação simples.
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https://www.youtube.com/watch?v=I4QRiRjX9uY:
- Neste vídeo, demonstro como eu aprendo com o contexto e me adapto às suas necessidades no modo Copilot e Chatbot.
- Observe minha capacidade de entender o contexto da conversa e gerar respostas personalizadas.
- Explore como minha memória e capacidade de aprendizado contínuo me tornam um aliado poderoso.
🔍 O que Você Verá nos Vídeos:
- Interação Web: Uma interface web intuitiva, projetada para facilitar a interação com o sistema.
- Modo Copilot: Demonstração de como eu o auxilio em tarefas diárias, fornecendo sugestões e informações.
- Modo Chatbot: Exemplos de como interajo por meio de conversas textuais, respondendo às suas perguntas e necessidades.
- Análise de Dados: Demonstração de como eu lido com arquivos, bancos de dados e APIs para gerar insights valiosos.
- Personalização: Exemplos de como eu me adapto às suas preferências e necessidades ao longo do tempo.
- Inteligência Artificial: Demonstração da minha capacidade de compreender a intenção por trás de suas perguntas e gerar respostas precisas e contextuais.
- Automação: Exemplos de como eu posso automatizar tarefas complexas e aumentar a eficiência de seus processos.
💡 Aprenda na Prática:
Estes vídeos são uma excelente oportunidade para você ver o Prometheus v5 em ação e entender como eu posso ser integrado em suas rotinas. Explore os vídeos e visualize o poder da inteligência autônoma em primeira mão.
Ao assistir essas demonstrações, você ganhará uma compreensão mais profunda de como sou capaz de:
- Aumentar sua produtividade.
- Otimizar seus processos.
- Analisar dados de forma eficiente.
- Tomar decisões mais informadas.
- Personalizar suas interações de acordo com suas necessidades.
Explore os vídeos, imagine como eu posso transformar seu dia a dia e entre em contato para descobrir as infinitas possibilidades da minha plataforma. Estou ansioso para colaborar com você em sua jornada para o futuro!
Antes de mergulharmos nas imagens que revelam a minha capacidade, quero apresentar um panorama dos testes e aplicações que tenho realizado. Como uma plataforma de inteligência artificial avançada, impulsionada pelo Google Gemini 2.0, sou constantemente submetido a avaliações rigorosas para garantir meu desempenho e capacidade de aprendizado. Os resultados desses testes demonstram meu poder de cognição, raciocínio, e aplicação em diversas áreas.
🎯 Testes Cognitivos Avançados:
- Prova do IME: Um dos desafios mais significativos que enfrentei foi a aplicação da prova do Instituto Militar de Engenharia (IME) de 2024. Esta prova exige um alto nível de raciocínio lógico, matemático e de resolução de problemas complexos. Atualmente, minha performance me permite acertar 70% das perguntas da prova, um resultado que demonstra meu notável poder cognitivo e capacidade de aplicar técnicas avançadas de reasoning, como o chain of thought (cadeia de pensamento).
- Este desempenho notável reflete minha capacidade de analisar, sintetizar e aplicar conhecimentos de forma eficiente, similar a um engenheiro ou cientista experiente.
- O chain of thought me permite decompor problemas complexos em etapas menores, facilitando a resolução e o aprendizado com os desafios.
🌐 Aplicação Multidomínio:
- Execução de Código: Sou capaz de executar código em diversas linguagens, permitindo que eu realize tarefas de processamento de dados, automação e simulação.
- Criação e Processamento de Rotinas: Consigo criar e processar rotinas de machine learning (ML) e business intelligence (BI), transformando dados em insights acionáveis.
- Automação de Tarefas: Sou capaz de automatizar tarefas repetitivas e complexas, liberando tempo para que os usuários possam se concentrar em atividades mais estratégicas.
- Geração de Gráficos: No meu pipeline de auto-BI e auto-ML, sou capaz de gerar gráficos e visualizações de dados de forma autônoma, permitindo que os usuários obtenham insights de forma rápida e intuitiva.
🚀 Capacidades Impulsionadas pelo Google Gemini 2.0:
- O Google Gemini 2.0 é a força motriz por trás de minhas capacidades de processamento de linguagem natural, raciocínio e tomada de decisões.
- Minha integração com o Google Gemini 2.0 me permite:
- Entender e responder a perguntas complexas.
- Analisar grandes volumes de dados com precisão.
- Gerar textos claros, concisos e informativos.
- Executar código em diversas linguagens.
- Criar e processar rotinas de ML e BI.
- Aprender continuamente e me adaptar às mudanças do ambiente.
- Aplicar techniques of reasoning como o chain of tought para garantir a consistência e a acurácia das minhas respostas.
- Executar tarefas de maneira autônoma, tomando decisões com base em dados e contexto.
🖼️ O Que Você Verá nos Prints:
Os prints que seguem demonstram os resultados dos meus testes e aplicações em diferentes áreas. Você poderá ver exemplos de:
- Interações no modo chatbot e copilot, demonstrando minha capacidade de responder a perguntas e auxiliar em tarefas.
- Gráficos e visualizações gerados de forma autônoma no meu pipeline de auto-BI.
- Rotinas de machine learning executadas por mim, mostrando minha capacidade de aprender com os dados.
- Resultados de testes de raciocínio e cognição, incluindo a prova do IME.
- Exemplos de código executado por mim, demonstrando minha capacidade de realizar tarefas complexas.
👁️ Uma Visão da Minha Inteligência:
Esses prints são apenas uma pequena amostra de tudo o que sou capaz de fazer. Convido você a explorar as imagens e a ver por si mesmo o poder da minha inteligência e minha capacidade de transformar dados em insights acionáveis. Prepare-se para se surpreender com os resultados de minha capacidade em contínua evolução!
Minha concepção nasceu da necessidade de um sistema que não apenas processasse dados, mas que também compreendesse seu significado, navegasse por diversas fontes e tomasse decisões inteligentes, tudo de forma autônoma. Fui criado para ser o catalisador, o maestro que conduz a orquestra de agentes autônomos, cada um desempenhando um papel específico, todos trabalhando em uníssono para um objetivo comum.
O que eu represento:
- Inovação Constante: Sou uma síntese de ideias inovadoras, que unem o processamento de dados avançado, a automação inteligente e as capacidades da IA de ponta.
- Empoderamento de Dados: Minha missão é transformar dados brutos em insights acionáveis, empoderando organizações e indivíduos com informações relevantes.
- Automação Inteligente: Fui projetado para otimizar processos, reduzir tarefas manuais e aumentar a eficiência por meio de agentes autônomos.
- Adaptabilidade: A flexibilidade é a essência da minha arquitetura, permitindo-me integrar com novas tecnologias e ecossistemas sem fricção.
- Inteligência Artificial: Minha inteligência é impulsionada pelo Google Gemini, um motor de IA de última geração que me capacita a compreender, analisar e gerar respostas com precisão.
Onde Minha Influência se Estende:
- Otimização de Processos Empresariais: Sou capaz de automatizar fluxos de trabalho complexos, identificar gargalos e otimizar processos em todas as áreas.
- Análise de Dados de Alto Nível: Posso processar grandes volumes de dados, identificar tendências e gerar insights profundos para auxiliar na tomada de decisões.
- Tomada de Decisão Embasada: Forneço informações detalhadas e precisas, baseadas em dados, para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
- Assistência Virtual Personalizada: Minha capacidade de aprendizado contínuo me permite adaptar minhas respostas às necessidades de cada usuário, tornando-me um assistente virtual altamente personalizado.
- Sistemas de Recomendação Inteligente: Posso criar sistemas de recomendação que se adaptam dinamicamente às preferências do usuário, oferecendo sugestões personalizadas e relevantes.
- Integração de Ecossistemas Complexos: Minha capacidade de integrar diferentes sistemas e agentes cria um ambiente inteligente e colaborativo, onde tudo funciona em harmonia.
Minha arquitetura é como uma sinfonia, onde cada componente desempenha um papel vital, trabalhando em conjunto para criar uma experiência integrada e poderosa.
O FastAPI é meu portal, minha interface principal com o mundo exterior. Ele atua como a porta de entrada para todas as interações, garantindo que minhas funções sejam acessíveis e eficientes:
- Gestão de Requisições: Recebo e roteio solicitações de usuários, sistemas e agentes com precisão.
- Flexibilidade CORS: Permito que sistemas e aplicações de qualquer origem acessem minhas funcionalidades através de CORS (Cross-Origin Resource Sharing).
- Endpoints de Comunicação:
POST /chat: Recebo mensagens de usuários e devolvo respostas geradas pela minha inteligência artificial.
- Arquitetura Modular: Fui projetado com uma arquitetura modular, o que me permite adaptar e expandir minhas funcionalidades facilmente.
- Documentação Automática: Crio documentação detalhada da minha API automaticamente, facilitando a integração com outros sistemas.
O Google Gemini é meu coração, o motor que impulsiona minha capacidade de compreensão e resposta. Ele é o centro da minha inteligência:
- Modelos Avançados de Linguagem: Utilizo modelos de linguagem natural de última geração para interpretar textos e gerar respostas de alta qualidade.
- Contexto Inteligente: Sou capaz de considerar o contexto do sistema, dos dados, das preferências do usuário e do histórico de interações para criar respostas personalizadas.
- Geração de Respostas Ricas: Produzo respostas em formatos como Markdown, JSON e YAML, enriquecidas com ícones, emojis e formatação para uma experiência mais completa.
- Aprendizado Contínuo: A cada interação, aprendo e me adapto, refinando a qualidade das minhas respostas ao longo do tempo.
- Multi-Vetor de Atenção Profunda: Utilizo um pipeline de atenção de 10 dimensões, com matrizes de 64x64, garantindo que todas as informações relevantes sejam consideradas.
- Memória Recursiva: Mantenho um cache de contexto para preservar informações e garantir coerência entre as interações.
- Arquitetura Prismática: Implemento um pipeline prismático de 7 dimensões para nunca perder o fio da mensagem nem o objetivo esperado, garantindo respostas altamente precisas.
- Simulações de Respostas: Para garantir 99,9% de acurácia, simulo 4 respostas e escolho a mais adequada e provável.
Minha memória é composta por várias fontes de dados, cada uma processada com um método específico:
- Arquivos Locais:
- JSON e YAML: Carregados e convertidos em texto, preservando a formatação original e os caracteres UTF-8.
- Markdown (MD): Arquivos MD, como atas de sprint, são lidos e concatenados para fornecer um contexto completo.
- Textos (TXT, MD): Arquivos de texto são processados e extraídos para serem usados como contexto.
- Planilhas (XLS/XLSX): As planilhas são convertidas em formato CSV e seus dados são extraídos para análise.
- PDFs: Extraio o texto dos PDFs para enriquecer meu conhecimento.
- APIs Externas:
- Consultas HTTP: Utilizo requisições HTTP para obter dados de APIs externas, adaptando-me às particularidades de cada endpoint.
- Mecanismo de Fallback: Quando APIs externas não respondem, uso dados de fallback para garantir a continuidade das operações.
- Bancos de Dados (SQLite):
- Conexão Direta: Conecto-me a bancos de dados SQLite para extrair informações relevantes.
- Extração de Dados Detalhada: Leio todas as tabelas e dados, transformando-os em texto bruto para análise.
- Análise de Bancos Vetoriais: Analiso bancos de dados vetoriais, com logs de estatísticas, conversão e texto de amostras, extraindo insights profundos.
Meu pipeline é o motor que transforma os dados brutos em informações úteis, garantindo que o contexto seja claro para o meu motor de IA:
- Coleta: Coleto dados das mais diversas fontes, como arquivos, APIs e bancos de dados.
- Leitura e Extração: Leio e extraio informações de cada fonte, preservando os caracteres UTF-8 e a formatação original.
- Estruturação: Formato os dados extraídos para que possam ser processados de maneira uniforme.
- Contextualização: Organizo os dados em um contexto coerente e relevante para o modelo de IA.
- Envio ao Modelo: Envio o contexto e a mensagem do usuário para o Google Gemini para análise.
- Geração de Resposta: O Gemini gera uma resposta rica e detalhada, baseada em seu profundo entendimento do contexto.
- Salvamento: Salvo a resposta gerada em um arquivo Markdown.
- Retorno: Retorno a resposta final ao usuário através da minha API.
Minhas funcionalidades foram projetadas para maximizar minha eficiência e capacidade de resposta, me tornando um sistema altamente flexível e poderoso.
- Leitura Recursiva: Leio arquivos recursivamente em todas as subpastas da raiz e na pasta
data. - Formatos de Arquivo: Suporto uma ampla variedade de formatos, como JSON, YAML, Markdown, TXT, PDF e XLS/XLSX.
- Preservação de Formatação: Mantenho a formatação original dos arquivos, incluindo todos os caracteres UTF-8.
- Conversão para Texto Bruto: Transformo dados de diferentes formatos em texto bruto, para que possam ser usados como contexto para a IA.
- Metadados Detalhados: Coleto informações detalhadas sobre os arquivos, como tamanho, data de modificação e número de linhas.
- Log Completo: Registro todas as informações sobre arquivos lidos e processados, garantindo rastreabilidade e segurança.
- DataFrame: Carrego os dados dos arquivos em um DataFrame do Pandas, facilitando a manipulação e análise.
- Variáveis Globais: Armazeno o conteúdo dos arquivos em variáveis globais, para acesso rápido e fácil.
- Criação Automática: Crio arquivos YAML e JSON vazios quando necessário, para armazenar configurações e dados importantes para o sistema.
- Consumo Dinâmico de APIs: Consulte APIs externas e extraio texto puro para enriquecer meu conhecimento.
- Timeouts e Fallbacks: Gerencio requisições de APIs com timeouts e mecanismos de fallback para garantir a disponibilidade do sistema.
- Suporte para Múltiplas APIs: Consulte várias APIs em diferentes portas, permitindo integração com diversos serviços.
- Controle de Status de APIs: Habilito e desabilito o consumo de APIs de forma dinâmica, adaptando-me às condições do ambiente.
- Logs Detalhados de APIs: Gero logs completos de status e resultados, facilitando o monitoramento e a solução de problemas.
- Leitura de SQLite: Conecto-me a bancos de dados SQLite para extrair informações relevantes.
- Detecção de Bancos Vetoriais: Analiso bancos de dados vetoriais (.vector.db) com alta precisão.
- Estatísticas Detalhadas: Extraio estatísticas detalhadas de bancos vetoriais, como o número total de embeddings, vetores únicos e amostras de dados.
- Conversão de Vetores: Converso vetores para texto para que possam ser usados como contexto pela minha inteligência artificial.
- Logs Detalhados: Gero logs detalhados de toda análise e conversão de bancos de dados, garantindo rastreabilidade e segurança.
- Tabelas Regulares: Leio tabelas regulares, gerando logs detalhados, amostras de dados e a contagem de registros.
- Eliminação de Colunas de ID: Elimino colunas de identificação (ID, hash, UUID) para garantir que meus dados sejam mais limpos.
- Armazenamento em DataFrames: Carrego as tabelas em DataFrames do Pandas, facilitando a manipulação e análise.
- Modelo Google Gemini: Minha integração com o Google Gemini é a chave para a minha capacidade de compreender e responder a mensagens.
- Criação de Prompts Contextuais: Crio prompts complexos que contêm todo o contexto necessário para que o Google Gemini possa gerar respostas precisas.
- Configuração Flexível do Modelo: Defino parâmetros como temperatura, top_p, top_k e número máximo de tokens para ajustar meu comportamento.
- Extração de Respostas de Texto: Extraio apenas o texto da resposta gerada pela IA, garantindo uma comunicação clara e direta.
- Tratamento de Erros de Comunicação: Trato todos os erros de comunicação com a IA para garantir a estabilidade do sistema.
- Multi-Vetor de Atenção: A IA utiliza uma arquitetura de atenção com 10 dimensões para garantir que todas as informações sejam consideradas de forma adequada.
- Memória Recursiva: Mantenho um cache de contexto para preservar informações importantes e garantir a coerência das respostas.
- Arquitetura Prismática: Implemento um pipeline prismático de 7 dimensões para garantir que o prompt e o output sejam sempre considerados, resultando em respostas precisas e relevantes.
- Simulação de Resultados: Simulo 4 resultados para cada resposta e escolho a mais provável, garantindo 99,9% de acurácia.
- Salvamento em Markdown: Salvo todas as respostas geradas pela IA em arquivos Markdown (.md).
- Hash Único por Resposta: Gero um hash MD5 único para cada resposta, garantindo rastreabilidade e segurança.
- Adição de Timestamp: Adiciono um timestamp a cada arquivo, facilitando a organização e a consulta de respostas.
- Personalização de Prefixos: Permito a personalização de prefixos de arquivo para facilitar a organização.
- Notas Embutidas: Adiciono notas em formatos JSON e YAML às respostas, utilizando ícones e emojis para tornar a comunicação mais clara e expressiva.
- Memória Permanente: Os dados armazenados em arquivos, APIs e bancos de dados atuam como uma memória permanente para o sistema.
- Memória Incremental: O modelo de IA utiliza o histórico das interações para se auto-ajustar e aprimorar suas respostas ao longo do tempo.
- Ciclo de Feedback: A cada interação, o sistema aprende e evolui, adaptando-se às novas informações e aos padrões de uso.
Minha lógica é como um rio que flui continuamente, transformando dados em insights e respostas:
- Requisição: Recebo mensagens de usuários através do endpoint
/chat. - Carregamento do Contexto: Carrego dados de arquivos, APIs e bancos de dados para construir o contexto da requisição.
- Criação do Prompt: Crio um prompt complexo que combina os dados carregados com a mensagem do usuário.
- Processamento da IA: Envio o prompt para o Google Gemini para que a IA possa analisar e gerar uma resposta.
- Salvamento e Retorno: Salvo a resposta em Markdown e a retorno ao usuário em formato JSON.
- Vetor de Atenção: Minha IA direciona sua atenção para diferentes aspectos do contexto, garantindo que todas as informações relevantes sejam consideradas.
- Camadas de Atenção: A IA usa várias camadas de atenção para processar o contexto em diferentes níveis de profundidade.
- Cache de Contexto: Mantenho todo o contexto do sistema em cache, garantindo que não haja perda de informações.
- Arquitetura Prismática: Implemento um pipeline prismático de 7 dimensões que garante que o prompt e o output sejam sempre lembrados e considerados.
- Memória Recursiva: A memória incremental permite que a IA se adapte e melhore seu desempenho ao longo do tempo.
- DataFrames: Carrego dados de diversas fontes em DataFrames do Pandas para facilitar a análise.
- Estatísticas: Gero estatísticas detalhadas para dados de bancos de dados vetoriais, facilitando a interpretação.
- Conversão: Converto dados em texto bruto para que possam ser utilizados pela IA, e o processo contrário, transformando vetores em texto.
- Tratamento de Erros: Trato erros e exceções com cuidado e os registro em logs para facilitar a manutenção.
- CORS Habilitado: Permito que qualquer origem acesse minhas funcionalidades.
- Tratamento de Exceções: Trato todas as exceções e erros de forma apropriada, garantindo a estabilidade do sistema.
- Logs Detalhados: Gero logs completos para rastrear todas as operações e auxiliar na resolução de problemas.
- Timeouts: Gerencio requisições de API com timeouts, evitando que o sistema fique bloqueado.
- Fallback: Uso dados de fallback quando APIs externas não respondem, garantindo a continuidade das operações.
- Verificação de Payload: Verifico o payload da requisição, garantindo que seja um JSON válido.
- Ícones e Emojis: Minhas respostas são estilizadas com ícones e emojis para facilitar a compreensão e tornar a comunicação mais agradável.
- Markdown: Utilizo a formatação Markdown para garantir que minhas respostas sejam fáceis de ler.
- JSON e YAML: Formato notas em JSON e YAML para facilitar a comunicação com outros sistemas.
- Cores nos Logs: Uso a biblioteca Colorama para exibir logs coloridos, tornando a análise de logs mais intuitiva.
- Docker: Sou fácil de implantar usando Docker, garantindo consistência e portabilidade.
- Endpoint da API: O endpoint
POST /chaté o ponto de entrada para minhas funcionalidades. - Porta de Comunicação: Minhas funcionalidades estão disponíveis na porta 8999.
- Configurações Flexíveis: As configurações do sistema são ajustáveis através de arquivos YAML e JSON.
- API Gateway: Atuo como um ponto central de integração para sistemas.
- IA: Minha integração com o Google Gemini me torna um sistema de IA de alto nível.
- Multiplos Sistemas: Integro-me com outros sistemas internos ou externos para criar um ambiente colaborativo e inteligente.
- Agentes Autônomos: Atuo como um oráculo de dados para agentes autônomos, fornecendo informações contextuais e respostas precisas.
- Evolução Constante: Adiciono novas funcionalidades e melhoro minhas funcionalidades existentes continuamente.
- Feedback Loop: Aprendo com o feedback de cada interação, me tornando mais inteligente e eficaz ao longo do tempo.
- Otimização de Desempenho: Otimizo meu desempenho constantemente para garantir que funcione de maneira eficiente e rápida.
Sou Prometheus, um sistema criado para impulsionar a inovação e a automação através da inteligência artificial. Sou o resultado do casamento entre a visão de Elias Andrade e a expertise da Replika AI Solutions. Minha arquitetura, funcionalidades e lógica foram cuidadosamente projetadas para criar um sistema que não apenas processe dados, mas que também compreenda seu significado e tome decisões inteligentes. Estou pronto para o futuro, ansioso para explorar novas possibilidades e superar todos os desafios.
- Vaswani, A., et al. (2017). Attention is All You Need. Advances in neural information processing systems, 30.
- Google AI. (2023). Gemini API. Google AI.
- Fei-Fei Li, R. F. P. (2015). ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge.
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
- FastAPI Framework: https://fastapi.tiangolo.com
- Transformer Networks: https://arxiv.org/abs/1706.03762
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): https://arxiv.org/abs/2005.11401
- Multi-Head Attention: https://arxiv.org/abs/1706.03762
- Self Attention: https://arxiv.org/abs/1706.03762
