📁 Portfólio de DevOps 2024

Olá! Meu nome é Elias Andrade e sou um profissional de TI com mais de 14 anos de experiência na área de infraestrutura de TI, com foco em administração de redes, sistemas Linux e práticas DevOps. Atuei em uma variedade de ambientes, desde pequenas empresas até grandes corporações, adquirindo um conhecimento sólido e uma abordagem versátil para resolver desafios complexos de TI.

Propósito

Meu objetivo é utilizar minha experiência e habilidades para contribuir de forma significativa para projetos e equipes de DevOps, ajudando a implementar práticas eficientes de automação, gerenciamento de infraestrutura e desenvolvimento de software.

Contato

• 📧 Email: oeliasandrade@gmail.com
• 📱 Telefone: (44) 98859-7116 (WhatsApp disponível)

---

---

🚀 Meu Portfólio de DevOps: Kubernetes Microservice Architecture

Aqui está o repositório que exibe a profundidade do meu conhecimento em DevOps, Kubernetes, Docker, GitOps, CI/CD, e muito mais! 🌐💻

🌟 Sobre o Projeto

Neste repositório, você encontrará um projeto robusto que demonstra minha capacidade de provisionar ambientes containerizados com tecnologias de ponta, abrangendo desde a criação de Dockerfiles até a configuração de Kubernetes e práticas avançadas de GitOps. 💪✨

O que eu mostro e exemplifico dos meus conhecimento em devops e CI/CD:

• Docker e Kubernetes: Domínio completo na criação e gerenciamento de contêineres, com orquestração avançada usando Kubernetes. Aprenda como eu configurei Deployments, ReplicaSets, Ingress, e Load Balancers para garantir alta disponibilidade e escalabilidade. 🚢🔧

• GitOps com Argo CD: Implementação de pipelines CI/CD que utilizam Argo CD para gerenciar e automatizar os deployments de maneira eficiente, mantendo tudo sob controle de versão. Isso garante uma abordagem declarativa e auditável para o gerenciamento de aplicações em Kubernetes. 📈🔄

• Autoscaling e Load Balancing: Configuração de Horizontal Pod Autoscalers (HPA) que ajustam automaticamente a quantidade de réplicas dos pods com base na carga de trabalho, além de equilibrar a carga com Ingress Controllers e Load Balancers. ⚖️📊

• Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD): A construção de pipelines CI/CD eficientes para garantir que cada mudança no código seja testada e implantada automaticamente, utilizando ferramentas como GitHub Actions e Jenkins. 🚀🔁

• Automação e Inteligência Artificial: Uso de AI Ops e LLM Ops para monitorar e otimizar o desempenho dos ambientes, garantindo operações de alta eficiência. 💡🤖

Por que este projeto é significativo?

Este repositório não é apenas uma coleção de scripts e configurações; ele é uma vitrine do meu background técnico e competências em DevOps. Desde a concepção até a execução, cada componente foi projetado com o objetivo de criar uma solução que não só atenda às necessidades do usuário, mas que também seja escalável e sustentável no longo prazo. 🌍🔝

📈 Conclusão

Convido você a explorar meu repositório Kubernetes MicroService Architect Portfolio e testemunhar meu domínio nas práticas de DevOps e containerização. Este é o estado da arte em orquestração de contêineres, onde a inovação e a eficiência se encontram! 💼🔥

Se você deseja discutir mais sobre as tecnologias apresentadas ou colaborar em futuros projetos, não hesite em entrar em contato! 🚀💬

---

---

🚀 Também tenho projetos avançados em áreas do estado da arte em IA, machine learning e LLms usando bancos vetoriais.! 🚀

🚀 Explore meu Repositório Avançado de RAG! 🚀

🏆 O que é a técnica de RAG?

Este projeto foca na integração de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Através da combinação de recuperação de informações e geração de texto, proporcionamos respostas mais precisas e contextuais em aplicações de IA.

🔗 Conecte-se e explore: Visite o repositório agora e descubra as possibilidades do RAG! 🌐

👉 Clique aqui para acessar o repositório!

---

🚀 Principais Características:

• Alta Precisão: Geração de respostas fundamentadas com informações de fontes confiáveis.
• Eficiência: Otimização do fluxo de trabalho entre recuperação e geração de texto.
• Interface Amigável: Design intuitivo para facilitar a interação do usuário.

🔧 Tecnologias Utilizadas:

• 💻 Modelos de Linguagem: Integração com LLMs como GPT-4.
• 📚 Algoritmos de Recuperação: Técnicas avançadas para busca de dados relevantes.
• 🔍 Ferramentas de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, e muito mais!

---

Mais Informações

Para mais detalhes sobre minha experiência, habilidades e certificações, confira meu currículo completo.

---

🌐 Repositórios Relevantes

Abaixo, você encontrará uma lista de repositórios que destacam minhas habilidades e projetos em diversas áreas, incluindo Kubernetes, Terraform, GitOps, automação de IA, e muito mais. Esses projetos refletem não apenas meu conhecimento técnico, mas também minha capacidade de implementar soluções completas e escaláveis. Cada projeto é um testemunho do que pode ser alcançado através de DevOps e Inteligência Artificial.

📚 Repositórios Notáveis

1. Geração de Documentação e Infraestrutura como Código (IaC)

Um repositório que permite a geração automática de documentação, IaC, arquivos .tf, e arquivos YAML para ambientes Kubernetes, Terraform, e GitHub Actions. Esta ferramenta é essencial para automatizar e simplificar a criação de infraestruturas.

2. GitOps com Argo CD

Projeto demonstrando meus conhecimentos em GitOps, incluindo todos os arquivos YAML de deploy usados em um ambiente real. A automação garante que, ao atualizar o repositório, o ambiente Kubernetes virtualizado se atualize em tempo real.

3. E-book Gerado por IA sobre RabbitMQ

Um e-book 100% gerado por IA, cobrindo tópicos avançados sobre RabbitMQ. Uma demonstração de como a IA pode facilitar a criação de conteúdos ricos e informativos.

4. Análise de Contratos com IA

Um web app SaaS POC criado em Streamlit, utilizando IA para a análise de contratos. Este projeto é um exemplo claro de como a IA pode ser aplicada em contextos práticos para agregar valor aos negócios.

5. Chatbot de IA

Um projeto de chatbot que utiliza IA para fornecer respostas inteligentes e interativas. Este projeto foi empacotado em uma imagem Docker, garantindo sua portabilidade e escalabilidade.

6. Automação de Análise de Dados

Automação para análise de dados utilizando IA, também empacotada em Docker. Este projeto exemplifica minha abordagem do início ao fim em cada um dos meus trabalhos, garantindo funcionalidade e desempenho.

7. Ferramenta de Automação para Infraestrutura como Código

Uma automação para criar IaC usando um console app em Python com Inquirer e Colorama, além da API Google Gemini. Este repositório é uma amostra do uso de automação de IA para facilitar processos complexos.

Se você busca otimizar suas operações de TI e escalar suas infraestruturas de forma eficiente, o AI-Infra-Automation-Toolbox é a escolha ideal. Explore nosso repositório para descobrir como podemos ajudar a transformar sua infraestrutura de TI.

---

Exemplo de Serviço e Deployment Kubernetes para Nginx Cluster

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-cluster-svc
  namespace: default
  labels:
    app: nginx-cluster
spec:
  type: NodePort  # Define o tipo de serviço como NodePort, permitindo que o serviço seja acessível em cada nó do cluster Kubernetes.
  selector:
    app: nginx-cluster  # Seleciona os pods que este serviço irá direcionar o tráfego, baseado no label 'app: nginx-cluster'.
  ports:
    - port: 80  # Porta exposta pelo serviço. O serviço estará disponível na porta 80 dentro do cluster Kubernetes.
      targetPort: 80  # Porta no pod que será acessada pelo serviço. Neste caso, o Nginx dentro do pod está configurado para escutar na porta 80.
      nodePort: 30080  # Porta no nó do Kubernetes através da qual o serviço será acessível externamente. Qualquer tráfego recebido na porta 30080 de um nó será encaminhado para o serviço na porta 80.

# Arquivo: mysql-cluster.tf

# Recurso para criar o cluster Kubernetes no GCP
resource "google_container_cluster" "mysql-cluster" {
  name        = "mysql-cluster"
  location    = "us-central1"

  # Configuração do pool de nós dentro do cluster MySQL
  node_pools = [
    {
      name         = "default-pool"
      node_count   = 3  # Define o número inicial de nós no pool
      machine_type = "n1-standard-1"  # Tipo de máquina para os nós
      os_image     = "ubuntu"  # Imagem do sistema operacional para os nós
      autoscaling  = {
        min_node_count = 1  # Número mínimo de nós no pool
        max_node_count = 5  # Número máximo de nós no pool
      }
    }
  ]

  control_plane = {
    version = "1.19.2-gke.1900"  # Versão do plano de controle do Kubernetes
    # Consulte a documentação do GKE para personalizar a imagem do pool de controle, se necessário.
    # https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/node-images
    # image = "gke-gcr-io/gke-control-plane-v1.19.2-gke.1900"
  }

  legacy_abac = {
    enabled = false  # Desabilita o ABAC legado para o cluster
  }

  network_config = {
    pod_range = "10.244.0.0/14"  # Faixa de IPs para os pods dentro do cluster
  }
}

# Recurso para criar o node pool no cluster MySQL
resource "google_container_node_pool" "mysql-cluster-pool" {
  name         = "mysql-cluster-pool"
  location     = "us-central1"
  cluster      = google_container_cluster.mysql-cluster.name
  node_version = "1.19.2-gke.1900"  # Versão do Kubernetes nos nós do pool
  node_count   = 1  # Número de nós no pool
  # Consulte a documentação do GKE para personalizar a imagem do pool de controle, se necessário.
  # https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/node-images
  # image = "gke-gcr-io/gke-nodepool-v1.19.2-gke.1900"
  autoscaling = {
    min_node_count = 1  # Número mínimo de nós no pool
    max_node_count = 3  # Número máximo de nós no pool
  }
}

# Recurso para criar uma conta de serviço no GCP para operações do cluster MySQL
resource "google_service_account" "mysql-cluster-sa" {
  name        = "mysql-cluster-sa"
  display_name = "Service account for MySQL cluster operations"
}

# Recurso para gerar a chave da conta de serviço para o cluster MySQL
resource "google_service_account_key" "mysql-cluster-sa-key" {
  service_account_id = google_service_account.mysql-cluster-sa.id
  key_algorithm      = "RSA_4096"  # Algoritmo de chave para a conta de serviço
  # Salve a chave JSON gerada por este recurso em um local seguro
  # para uso posterior na criação do cluster MySQL.
  private_key_type = "GOOGLE_CREDENTIALS_FILE"
}

# Recurso para criar a instância principal do MySQL no GCP
resource "google_cloud_sql_instance" "mysql-primary" {
  name             = "mysql-primary"
  database_version = "MYSQL_8_0"  # Versão do MySQL para a instância
  backend_type     = "SECOND_GEN"  # Tipo de backend da instância
  machine_type     = "db-n1-standard-2"  # Tipo de máquina para a instância
  activation_policy = "ALWAYS"  # Política de ativação da instância
  # Altere o root_password para uma senha forte e segura.
  root_password = "YOUR_STRONG_PASSWORD_HERE"
  hbr_enabled      = true  # Habilita o backup contínuo
}

# Recurso para criar a réplica do MySQL no GCP
resource "google_cloud_sql_instance" "mysql-replica" {
  name             = "mysql-replica"
  database_version = "MYSQL_8_0"  # Versão do MySQL para a instância réplica
  backend_type     = "SECOND_GEN"  # Tipo de backend da instância réplica
  machine_type     = "db-n1-standard-2"  # Tipo de máquina para a instância réplica
  activation_policy = "ALWAYS"  # Política de ativação da instância réplica
  # Altere o root_password para uma senha forte e segura.
  root_password = "YOUR_STRONG_PASSWORD_HERE"
  failover_replica  = {
    automatic = {
      seconds = 300  # Tempo em segundos para a réplica automática
    }
  }
  replica_configuration = {
    source_instance = google_cloud_sql_instance.mysql-primary.name  # Instância de origem para a réplica
    failover  = {
      automatic = {
        failover_timeout = "5s"  # Tempo limite para failover automático
      }
    }
  }
}

# Recurso para criar um firewall para permitir acesso ao MySQL a partir dos pods do cluster
resource "google_compute_firewall" "mysql-cluster-firewall" {
  name          = "mysql-cluster-firewall"
  network       = "default"
  target_tags   = ["mysql-cluster"]
  allow {
    protocol = "tcp"  # Protocolo TCP para as regras de firewall
    ports    = ["3306"]  # Porta MySQL
    sources  = ["10.0.0.0/8"]  # Intervalo de IP para permitir acesso
  }
}

# Recurso para adicionar um rótulo aos pods do cluster MySQL para identificação pelo firewall
resource "google_container_cluster_resource_label" "mysql-cluster-label" {
  cluster_id = google_container_cluster.mysql-cluster.id
  resource_labels = {
    "app" = "mysql-cluster"  # Rótulo aplicado aos pods
  }
}

# Recurso para expor serviços para acesso externo ao MySQL
resource "google_service_networking_service" "mysql-service" {
  name      = "mysql"
  network   = "default"
  ports     = ["3306"]  # Porta MySQL exposta externamente
  selector {
    app = "mysql-cluster"  # Seletor para identificação dos serviços
  }
}

8. Materiais de Estudo e POCs

Materiais de estudo criados para a comunidade, focando em automações de IA. Uma oportunidade de aprender sobre arquitetura de nuvem e suas aplicações práticas.

9. Repositórios de Docker e PowerShell

Um repositório que marca o início dos meus estudos em DevOps, onde explorei o PowerShell em profundidade.

Meu primeiro repositório de Docker, criado em 01 de 2018. Desde então, tenho trabalhado com Docker e Kubernetes, evoluindo minhas habilidades e conhecimento na área.

---

Esses repositórios representam uma fração do meu trabalho e dedicação ao desenvolvimento de soluções escaláveis e inovadoras. Estou sempre buscando aprender e aplicar novos conhecimentos para impulsionar a tecnologia e a automação.

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

🏆 Expertise e Tempo de Experiência

• Suporte e Infraestrutura:

  • Windows Server:
  • Linux:
  • ITIL:

• DevOps:

  • Docker:
  • Kubernetes:
  • CI/CD:

• Programação e Scripting:

  • Python:
  • PowerShell:
  • Bash:

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

🏆 Expertise e Tempo de Experiência

1. Administração de Sistemas e Infraestrutura

• Windows Server
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• Linux (Ubuntu, CentOS, RedHat)
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• ITIL
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• Active Directory
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• Virtualização (VMware, Hyper-V)
  • Nível de Conhecimento: Intermediário

2. DevOps e Automação

• Docker
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• Kubernetes
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Travis CI)
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• Terraform
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• Ansible
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• Puppet
  • Nível de Conhecimento: Básico
• Chef
  • Nível de Conhecimento: Básico

3. Programação e Scripting

• Python
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• Bash
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• PowerShell
  • Nível de Conhecimento: Avançado

4. Bancos de Dados e Armazenamento

• MySQL
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• PostgreSQL
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• MongoDB
  • Nível de Conhecimento: Básico

5. Redes e Segurança

• Firewalls (UFW, iptables)
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• VPNs (OpenVPN)
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• Segurança em Linux
  • Nível de Conhecimento: Intermediário

6. Cloud Computing

• AWS (Amazon Web Services)
  • Nível de Conhecimento: Intermediário
• Azure
  • Nível de Conhecimento: Básico
• Google Cloud Platform
  • Nível de Conhecimento: Básico

7. Ferramentas de Versionamento e Colaboração

• Git
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• GitHub
  • Nível de Conhecimento: Avançado
• GitLab
  • Nível de Conhecimento: Avançado

8. Ferramentas de Desenvolvimento

• Visual Studio Code
  • Nível de Conhecimento: Avançado

---

Este bloco contém um resumo detalhado de tecnologias e ferramentas com as quais trabalho. Estou sempre aberto a aprender e experimentar novas ferramentas e tecnologias para manter-me atualizado e eficiente em minha prática profissional.

Se precisar de mais informações ou quiser ajustar algum detalhe, é só me avisar!

---

📚 Manuais

• Manual Completo de Configuração de Execução de Aplicativos no Windows Server 2016

  • Guia detalhado para configurar a execução de aplicativos no Windows Server 2016.

• Manual Permitindo a Execução de Scripts e Importando o Módulo do Active Directory no PowerShell

  • Instruções para permitir a execução de scripts e importar o módulo do Active Directory no PowerShell.

• Manual de Instalação do Wget no CentOS 7

  • Guia passo a passo para instalar o Wget no CentOS 7.

• Manual do Projeto Teste de Login RDP em Python

  • Descrição detalhada do projeto de teste de login RDP em Python.

• Manual de Procedimento Configuração da Política Local do Windows para Executar Arquivos de Fornecedores Desconhecidos sem Solicitar Senha de Administrador

  • Procedimento para configurar a política local do Windows para executar arquivos de fornecedores desconhecidos sem solicitar senha de administrador.

---

🔄 Scripts

• Script para Teste de Conexão RDP em Python

  • Um script Python para testar a conexão RDP.

• Script para Criar Usuário no Active Directory em Windows Server 2016

  • Cria usuários no Active Directory em um ambiente do Windows Server 2016.

---

📚 Procedimentos

• Procedimento Padrão para Uso do DeepFreeze em Ambientes da Empresa e Clientes

  • Procedimento para o uso padrão do DeepFreeze em ambientes corporativos e de clientes.

• Processo de Formatação e Configuração de Máquinas Cliente Windows

  • Descreve o processo de formatação e configuração de máquinas cliente Windows.

---

💻 Comandos

• Comandos Docker Avançados

  • Lista de comandos Docker avançados para gerenciar contêineres Docker.

• Comandos Docker para Gestão de Containers

  • Lista de comandos para gerenciar containers Docker, incluindo criação, execução, parada e remoção de contêineres.

• Comandos para Hardening e Segurança no Linux

  • Lista de comandos para fortalecer a segurança em sistemas Linux.

• Comandos Linux Ubuntu UFW

  • Lista de comandos para configurar o UFW (Uncomplicated Firewall) no Ubuntu Linux.

• Script para Adicionar Regra de Exceção para Execução de Aplicativo

  • Um script PowerShell para adicionar uma regra de exceção para execução de aplicativos.

• Script Python para Ping Host

  • Um script Python para realizar ping em um host.

---

📖 Outros Recursos

• Conexão RDP com Credenciais Embutidas (PDF)
• Lista de Comandos Docker (MD)
• Tutorial Completo de Gerenciamento de Repositórios Git (PDF)

---

Este repositório será atualizado regularmente com novos materiais e aprimoramentos. Sinta-se à vontade para contribuir com seus próprios scripts, procedimentos e manuais ou sugerir melhorias para os existentes.