add configs_test.py

Seq2seq/configs_test.py

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+#-*- coding: utf-8 -*-
+import tensorflow as tf
+
+tf.app.flags.DEFINE_string('f', '', 'kernel') # 주피터에서 커널에 전달하기 위한 프레그 방법
+tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 64, 'batch size') # 배치 크기
+tf.app.flags.DEFINE_integer('train_steps', 200, 'train steps') # 학습 에포크 
+tf.app.flags.DEFINE_float('dropout_width', 0.5, 'dropout width') # 드롭아웃 크기
+tf.app.flags.DEFINE_integer('layer_size', 3, 'layer size') # 멀티 레이어 크기 (multi rnn)
+tf.app.flags.DEFINE_integer('hidden_size', 128, 'weights size') # 가중치 크기
+tf.app.flags.DEFINE_float('learning_rate', 1e-3, 'learning rate') # 학습률
+tf.app.flags.DEFINE_string('data_path', './data_in/ChatBotData.csv', 'data path') #  데이터 위치
+tf.app.flags.DEFINE_string('vocabulary_path', './data_out/vocabularyData.voc', 'vocabulary path') # 사전 위치
+tf.app.flags.DEFINE_string('check_point_path', './data_out/check_point', 'check point path') # 체크 포인트 위치
+tf.app.flags.DEFINE_integer('shuffle_seek', 1000, 'shuffle random seek') # 셔플 시드값
+tf.app.flags.DEFINE_integer('max_sequence_length', 25, 'max sequence length') # 시퀀스 길이
+tf.app.flags.DEFINE_integer('embedding_size', 128, 'embedding size') # 임베딩 크기
+tf.app.flags.DEFINE_boolean('tokenize_as_morph', True, 'set morph tokenize') # 형태소에 따른 토크나이징 사용 유무
+
+# Define FLAGS
+DEFINES = tf.app.flags.FLAGS