### 教程 - [Pytorch 官方文档](https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/) - [x] [DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ](https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html)--官方版本教程 - [ ] [pytorch-tutorial](https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial)--这个资源为深度学习研究人员提供了学习PyTorch的教程代码大多数模型都使用少于30行代码实现。 在开始本教程之前，建议先看完 Pytorch 官方教程。 - [Awesome-pytorch-list](https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list)--Github 的 Awesome系列Pytorch版！ - [《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码](https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial) --- ### Github - [pretrained-models.pytorch](https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch)--Pretrained ConvNets for pytorch: NASNet, ResNeXt, ResNet, InceptionV4, InceptionResnetV2, Xception, DPN, etc. - [Image_Segmentation](https://github.com/LeeJunHyun/Image_Segmentation)--pytorch Implementation of U-Net, R2U-Net, Attention U-Net, Attention R2U-Net. - [pytorch-template](https://github.com/lyakaap/pytorch-template) - [ ] [pytorch_image_classification](https://github.com/hysts/pytorch_image_classification)：各种分类网络的训练代码还有性能对比结果，论文 - [ ] [Deep Tutorials for PyTorch](https://github.com/sgrvinod/Deep-Tutorials-for-PyTorch):一系列基于 Pytorch 的教程，目前包括 caption、sequence labeling、object detection 和 Text Classification, 复现对应领域的某篇论文的代码 --- ### 文章 - [PyTorch Cookbook（常用代码段整理合集）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59205847?)
