华南理工大学量化投资协会（华工量协）欢迎您
代码和介绍见scutquant
纯代码版本(方便下载)请转到scutquant_pure
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scutquant:
量化工具包, 拥有一个离线量化投资平台所需的所有代码
实践案例(内含demo): 实践出真知, 提供难度适中的任务给大家练手
教程: 演示如何使用scutquant完成从数据分析到回测的全流程
文件: 存放技术沙龙文件和其它资料
联系方式(目前): 2434722850@qq.com
当你已经对量化投资有所了解, 又不愿意花费时间学习新的框架时, 可以在配置好all_kwargs.yaml和data文件后, 使用pipeline轻松进行量化研究. 源代码请参考scutquant.Pipeline
另外, 如果仅需研究因子IC, 可以在配置好factors_ana.yaml和data文件后, 使用all_factors_ana获取所有因子的IC, 以及查看在测试集上的所有因子IC加权均值和分层效应.
可以根据给出的yaml示例, 修改参数以适应不同的数据集和任务需求
(最好有) Anaconda3
python3.8 及以上（如果不使用data模块，那么3.7及以上即可）
Windows10 64位; Ubuntu 20.04.3(20及以上应该都可以)
requirements.txt
由于暂时还没发布到PyPI(还没注册账号), 所以目前只能从github下载压缩包并解压到site_packages文件夹. 推荐从scutquant_pure下载(解压后需要将文件夹名字改成scutquant)