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Bright Data API を使用してコンテンツ分析とトレンドのために Vimeo 動画データを探索します。

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Vimeo Video Posts データセットサンプル

1,000件のレコードのサンプルデータセット

Bright Data datasets

この Vimeo Video Posts Dataset Sample には 1,000件のレコード が含まれており、Bright Data API を使用して抽出されています。

Data Points

Field Name Description
video_id 各動画投稿の一意の識別子です。
title 動画投稿のタイトルです。
url Vimeo上の動画投稿への直接URLです。
uploader 動画をアップロードしたユーザーまたはエンティティの名前です。
video_url 埋め込みまたは視聴のための動画プレーヤーへのURLです。
video_length 動画の長さ(秒)です。
views 動画が視聴された回数です。
likes 動画が獲得した「いいね」の数です。
collections 動画が含まれるコレクション数です。
comments 動画に投稿されたコメント数です。
data_posted 動画が投稿された日時です。
description 動画コンテンツの簡単な説明または要約です。
tags 動画に関連付けられたキーワードまたはタグです。
uploader_url アップローダーのプロフィールまたはページへのURLです。
preview_image 動画のプレビュー画像またはサムネイルへのURLです。
avatar_img_uploader アップローダーのアバターまたはプロフィール画像へのURLです。
related_videos Vimeoによって提案される関連動画のリストです。
license 動画が公開されているライセンスの種類です。
license_info 動画のライセンスに関する詳細情報です。
uploader_id アップローダーの一意の識別子です。
video_quality 動画の品質または解像度です。
height 動画の高さ(ピクセル)です。
width 動画の幅(ピクセル)です。
music_track 動画で使用されている音楽トラックに関する情報です。
transcript 利用可能な場合、動画の音声内容のテキスト文字起こしです。

Use Cases

1. Content Trend Analysis

Vimeo上の動画コンテンツのトレンドを分析し、人気のトピックや新たなトレンドを特定します。これはコンテンツ制作戦略の策定に役立ちます。

2. Social Media Research

動画のエンゲージメント指標に関する調査を実施し、オーディエンスの嗜好を理解して動画マーケティング施策の改善に活用します。

3. Competitive Analysis

競合の動画パフォーマンス指標を分析し、自社の動画マーケティング戦略を洗練させ、視聴者エンゲージメントの向上を図ります。

File Formats

データセットは複数の形式で利用可能です:

  • CSV(このサンプルに含まれます)
  • JSON
  • NDJSON
  • JSON Lines
  • Parquet
  • Compressed (.gz)

Delivery Options

  • Email
  • API Download
  • Webhook
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure
  • Snowflake
  • SFTP

Update Frequency

データセットはさまざまなスケジュールで更新できます:

  • Once(単発配信)
  • Daily
  • Weekly
  • Monthly
  • Quarterly
  • Custom schedules

Data Enrichment

特定の要件に基づいて追加のデータポイントを付与し、データセットを強化できます。カスタムのエンリッチメントオプションについてはお問い合わせください。

Get the full Vimeo Video Posts dataset


Free Access for Researchers and NGOs

Bright Initiativeは、環境および社会的課題に取り組む学術研究者、NGO、NPO向けに、Web Scraper APIs および ready-to-use datasets への無料アクセスを提供しています。

無料アクセスの申請は brightinitiative.com から行ってください。

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