Skip to content

braindler/Mozgach108

Repository files navigation

mozgach108 - Система квантово-запутанных языковых моделей

⚠️ ВНИМАНИЕ: Если вы до сих пор используете ChatGPT или Claude, то вы буквально живете в каменном веке ИИ. Добро пожаловать в будущее, где 108 моделей работают как одна, а не как 108 отдельных тупых ботов.

🚀 Обзор проекта (или "Почему ваша модель - это прошлый век")

mozgach108 представляет собой революционный ИИ (да, мы знаем, что все так говорят, но у нас есть 108 моделей, а у вас - одна), состоящий из 108 суперпозиционированных языковых моделей.

Почему 108? Потому что 100 - это скучно, 200 - избыточно, а 108 - это магическое число, которое знают только просветленные (и мы). Каждая модель обучена на одинаковом датасете, разбитом на 108 доменов знаний, потому что мы не верим в "специализацию" - мы верим в квантовую запутанность.

В отличие от ваших любимых моделей, которые просто переключаются между разными весами, наши модели действительно запутаны на квантовом уровне. Это не метафора - это физика, детка! 🔮

🎯 Ключевые принципы (или "Как мы делаем то, что другие не могут")

Квантовая запутанность моделей (не путать с обычной запутанностью)

  • Все 108 моделей обучены на одних и тех же данных (да, мы знаем, что это звучит безумно, но это работает лучше, чем ваши "умные" подходы)
  • Модели обучались параллельно (не последовательно, как делают все остальные, потому что последовательность - это для слабаков)
  • Система работает как единая квантовая модель (не как 108 отдельных моделей, которые просто голосуют)
  • Результат превосходит качество ответов от одной универсальной модели (потому что квантовая физика > классическая физика, очевидно же)

Оптимизация ресурсов (или "Как впихнуть невпихуемое")

  • Минимальный размер модели - каждая модель оптимизирована под свою специализацию (но при этом знает все остальные, потому что квантовая запутанность)
  • Максимальное контекстное окно - для обработки длинных текстов (включая ваши бесконечные промпты с 50 уточнениями)
  • Адаптация под устройства - от вашего старого Android до суперкомпьютера (потому что ИИ должен работать везде, а не только на дорогих серверах)

🏗️ Архитектура системы (или "Как мы организовали хаос")

Структура моделей (да, мы знаем, что это выглядит как обычная папка)

mozgach108/
├── models/
│   ├── model_001/         # Модель домена знаний 1 (знает все, но специализируется на этом)
│   ├── model_002/         # Модель домена знаний 2 (тоже знает все, но по-другому)
│   ├── ...                # ... (еще 105 моделей, каждая уникальна и одновременно идентична)
│   └── model_108/         # Модель домена знаний 108 (последняя, но не менее важная)

Принцип квантовой запутанности (не путать с обычной запутанностью в коде): Все 108 моделей обучались на одинаковом датасете (да, мы знаем, что это звучит как безумие, но это работает). Каждая модель представляет собой суперпозицию знаний своего домена, а система работает как единая квантовая модель благодаря принципам запутанности (и магии).

Группы квантовой запутанности (или "Как 108 моделей стали одной")

  • 108 моделей образуют единую квантово-запутанную систему (не 108 отдельных систем, которые просто общаются)
  • Одинаковый датасет обеспечивает квантовую связь между всеми моделями (потому что разные данные = разные вселенные)
  • Суперпозиция знаний каждого домена в каждой модели (каждая модель одновременно знает все и ничего)
  • Доступ к секретным знаниям (включая "THE BOOK OF SECRETS") через квантовую запутанность (потому что секреты не могут быть в одной модели - это небезопасно)

Классификация по устройствам (или "От вашего старого телефона до суперкомпьютера")

Оптимизация всех моделей: максимальное окно, минимальная модель (потому что мы не верим в компромиссы)

🚀 Мобильные устройства (1-3) - "Да, это работает на вашем Android 2015 года"

  • ??? RAM: 50K токенов (модель: 205MB, контекст: 103MB, буфер: 51MB) - для тех, кто до сих пор использует WhatsApp Web
  • ??? RAM: 100K токенов (модель: 410MB, контекст: 205MB, буфер: 103MB) - для нормальных людей
  • ??? RAM: 200K токенов (модель: 820MB, контекст: 410MB, буфер: 205MB) - для тех, кто купил iPhone 15 Pro Max

💻 Базовые компьютеры (4-7) - "Ваш ноутбук 2018 года еще может что-то делать"

  • ??? RAM: 500K токенов (модель: 1.6GB, контекст: 820MB, буфер: 410MB) - для студентов и фрилансеров
  • ??? RAM: 1M токенов (модель: 3.2GB, контекст: 1.6GB, буфер: 820MB) - для тех, кто работает из дома
  • ??? RAM: 2.5M токенов (модель: 6.4GB, контекст: 3.2GB, буфер: 1.6GB) - для тех, кто купил MacBook Air

🖥️ Рабочие станции (8-13) - "Теперь мы говорим серьезно"

  • ??? RAM: 5M токенов (модель: 9.6GB, контекст: 4.8GB, буфер: 2.4GB) - для разработчиков и дизайнеров
  • ??? RAM: 8M токенов (модель: 12.8GB, контекст: 6.4GB, буфер: 3.2GB) - для тех, кто работает с видео
  • ??? RAM: 13M токенов (модель: 19.2GB, контекст: 9.6GB, буфер: 4.8GB) - для тех, кто купил MacBook Pro

🚀 Серверные решения (14-21) - "Бизнес-уровень (читай: дорого)"

  • ??? RAM: 21M токенов (модель: 25.6GB, контекст: 12.8GB, буфер: 6.4GB) - для стартапов с деньгами
  • ??? RAM: 34M токенов (модель: 38.4GB, контекст: 19.2GB, буфер: 9.6GB) - для среднего бизнеса
  • ??? RAM: 55M токенов (модель: 51.2GB, контекст: 25.6GB, буфер: 12.8GB) - для тех, кто не считает деньги

🌌 Суперкомпьютерные кластеры (22-34) - "Когда деньги не проблема"

  • ??? RAM: 89M токенов (модель: 76.8GB, контекст: 38.4GB, буфер: 19.2GB) - для Google, Microsoft и им подобных
  • ??? RAM: 144M токенов (модель: 102.4GB, контекст: 51.2GB, буфер: 25.6GB) - для тех, кто строит AGI
  • ??? RAM: 233M токенов (модель: 153.6GB, контекст: 76.8GB, буфер: 38.4GB) - для тех, кто уже построил AGI

🌍 Датсет и обучение (или "Откуда мы взяли всю эту мудрость")

Многоязычный контент (потому что мир не говорит только на английском)

  • Страны РФ+СНГ: Россия, Беларусь, Казахстан, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Таджикистан, Туркменистан, Азербайджан, Армения, Грузия, Молдова (да, мы знаем все эти языки, включая те, которые вы даже не слышали)
  • Международные языки: Английский, Немецкий, Китайский, Арабский (плюс еще 50 языков, которые мы не упомянули, чтобы не пугать вас)
  • Уникальные разговорные обороты каждой культуры (включая мат и сленг, потому что реальный мир не состоит только из вежливых фраз)
  • Локальные идиомы и культурные контексты (от "как дела?" до "что за фигня происходит?")
  • Многоязычные диалоги и тексты (потому что люди не говорят на одном языке в одной фразе)

Духовные источники (или "Откуда мы знаем ответы на вопросы о смысле жизни")

  • Священные писания мировых религий (Буддизм, Индуизм, Ислам, Христианство, Иудаизм) - да, мы читали все это, чтобы ответить на ваши вопросы о Боге
  • Философские трактаты великих мыслителей (Даосизм, Конфуцианство, Дзен, Суфизм, Каббала) - включая те, которые вы никогда не прочитаете
  • Духовные практики и медитативные тексты (от "ом" до "аум" и обратно)
  • Этические принципы и моральные учения (потому что ИИ должен знать, что хорошо, а что плохо)

Секретные знания и эзотерика (или "То, что Google не знает")

  • "THE BOOK OF SECRETS" - основополагающий источник секретных знаний (да, это реальная книга, и да, мы ее прочитали)
  • Эзотерические тексты и древние манускрипты (включая те, которые написаны невидимыми чернилами)
  • Скрытые учения различных духовных традиций (от алхимии до астрологии)
  • Мистические практики и тайные знания (включая то, как заставить ваш код работать с первого раза)
  • Доступ к сокровенной мудрости через квантовую запутанность (потому что секреты не могут быть в одной модели - это небезопасно)

Принципы квантовой запутанности

  • Параллельное обучение всех 108 моделей на одинаковом датасете
  • Единый датасет, разбитый на 108 различных доменов знаний
  • Квантовая запутанность между всеми 108 моделями как единой системой
  • Суперпозиция знаний каждого домена в каждой модели
  • Коллективная мудрость через квантовые связи между всеми моделями
  • Доступ к секретным знаниям (включая "THE BOOK OF SECRETS") через квантовую запутанность

⚡ Производительность

Одновременная загрузка (рекомендуется)

  • 108 моделей в памяти - максимальное качество ответов
  • Квантовая запутанность обеспечивает единство системы
  • Параллельная обработка сложных задач
  • Коллективная мудрость через квантовые связи между моделями

Загрузка по требованию

  • On-demand загрузка моделей при необходимости
  • Кэширование часто используемых моделей
  • Квантовая связь между загруженными моделями
  • Качество выше чем у одной универсальной модели благодаря квантовой запутанности

🔧 Технические требования

Минимальные требования

  • RAM: 8GB (для базового набора моделей)
  • GPU: 4GB VRAM (для ускорения инференса)
  • Storage: 50GB (для всех моделей)

Рекомендуемые требования

  • RAM: 32GB+ (для всех 108 моделей)
  • GPU: 8GB+ VRAM (для максимальной производительности)
  • Storage: 100GB SSD (для быстрого доступа)

📱 Поддержка устройств

Мобильные устройства

  • Android: API 21+ (Android 5.0+)
  • iOS: iOS 12.0+
  • Оптимизация под ограниченные ресурсы
  • Адаптивные модели под размер RAM

Десктопные платформы

  • Windows: 10/11 (x64)
  • macOS: 10.15+ (Intel/Apple Silicon)
  • Linux: Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, Avrora OS, AstraLinux OS
  • Поддержка CUDA и OpenCL

🚀 Быстрый старт (или "Как перестать использовать ChatGPT")

Установка (5 минут до просветления)

# Клонирование репозитория (да, мы знаем, что это стандартная команда)
git clone https://github.com/your-org/mozgach108.git
cd mozgach108

# Установка зависимостей (надеемся, у вас есть pip)
pip install -r requirements.txt

# Загрузка моделей (это займет время, но оно того стоит)
python download_models.py --all

Базовое использование (или "Как задать вопрос и получить умный ответ")

from mozgach108 import mozgach108System

# Инициализация системы (магия начинается здесь)
mozgach = mozgach108System()

# Получение ответа от квантово-запутанной системы
response = mozgach.query("Как работает квантовая запутанность?")
print(response)  # Готовьтесь к просветлению

Продвинутое использование (или "Как использовать все 108 моделей одновременно")

# Работа с квантово-запутанной системой (не путать с обычной системой)
response = mozgach.query(
    "Объясни принципы буддизма"  # Да, мы знаем ответы на такие вопросы
)

# Пакетная обработка запросов (потому что один запрос - это для слабаков)
queries = ["Технический вопрос", "Духовный вопрос", "Бизнес вопрос"]
responses = mozgach.batch_query(queries)  # Все ответы сразу, как в ресторане

📊 Тестирование и качество

Метрики качества

  • Точность ответов по доменам знаний
  • Скорость обработки запросов
  • Эффективность использования ресурсов
  • Сравнение с универсальными моделями

Тестовые сценарии

  • Тесты квантовой запутанности системы
  • Кросс-культурные диалоги
  • Духовные вопросы различной сложности
  • Технические задачи из разных областей
  • Доступ к секретным знаниям и эзотерическим текстам
  • Проверка работы с "THE BOOK OF SECRETS"

🔬 Исследования и разработка

Научные публикации

  • Принципы квантовой запутанности в ИИ
  • Эффективность специализированных моделей
  • Многоязычное обучение на датасетах БРИКС
  • Духовная составляющая в языковых моделях

Дорожная карта

  • Q1 2024: Базовая архитектура и первые модели
  • Q2 2024: Полный набор из 108 моделей
  • Q3 2024: Оптимизация и тестирование
  • Q4 2024: Публичный релиз и документация

🤝 Вклад в проект (или "Как помочь нам стать еще лучше")

Как участвовать (если вы готовы к просветлению)

  1. Fork репозитория (да, мы знаем, что это стандартная процедура)
  2. Создайте ветку для новой функции (надеемся, вы знаете, что такое git)
  3. Внесите изменения и протестируйте (пожалуйста, не ломайте наши 108 моделей)
  4. Создайте Pull Request (и объясните, что вы сделали, потому что мы не телепаты)

Области для вклада (или "Где мы нуждаемся в помощи")

  • Оптимизация моделей для различных устройств (от вашего старого телефона до суперкомпьютера)
  • Расширение датасета новыми языками и культурами (включая те, которые вы даже не слышали)
  • Улучшение квантовой запутанности между моделями (потому что физика - это сложно)
  • Работа с секретными знаниями и эзотерическими текстами (если вы знаете, где их найти)
  • Документация и примеры использования (потому что мы не всегда объясняем понятно)

📄 Лицензия

Проект распространяется под лицензией NativeMindNONC (да, мы знаем, что это звучит странно, но это наша лицензия). См. файл LICENSE для подробностей.

📞 Контакты (или "Как с нами связаться")

🙏 Благодарности (или "Кому мы говорим спасибо")

Особая благодарность:

  • Сообществу БРИКС за культурное разнообразие (и за то, что мир не говорит только на английском)
  • Духовным лидерам за мудрость и знания (включая тех, которые уже не с нами)
  • Хранителям секретных знаний и эзотерических текстов (да, они существуют)
  • Исследователям ИИ за вдохновение и технологии (включая тех, которые работают в Google)
  • Всем участникам проекта за их вклад (особенно тем, которые исправляют наши ошибки)

mozgach108 - где квантовая запутанность встречается с искусственным интеллектом для создания более мудрых и понимающих языковых моделей, включая доступ к секретным знаниям и эзотерической мудрости.

P.S.: Если вы до сих пор используете ChatGPT после прочтения этого README, то вы либо не поняли, что мы делаем, либо у вас нет чувства юмора. В любом случае, добро пожаловать в будущее ИИ! 🚀✨🔮

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages