基于膨胀门卷积的阅读理解式问答模型(Keras实现)
- 每个目录下都有相应的README.md说明作用,整体结构简明清晰,应该不难理解。
- 测试环境为Python 2.7 + Tensorflow 1.8 + Keras 2.2.4。运行环境问题勿扰,谢谢!
- 直接进入到dgcnn目录,执行
python dgcnn.py
即可开始训练。 - 测试GPU为单卡GTX1060 6G(不用担心OOM了吧~),大概6小时内能训练到最优
- 有啥问题再提问吧。请尽量提有价值的问题~
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