🎥 YouTube Sentiment Analyzer 📊

Herramienta de análisis de sentimientos para comentarios de YouTube utilizando TextBlob y Transformers.

🌟 Características

• 📥 Obtención de comentarios: Recupera los comentarios de un video de YouTube.
• 📈 Análisis de sentimientos: Analiza los sentimientos de los comentarios utilizando TextBlob y Transformers.
• 📊 Visualización de resultados: Visualiza los resultados del análisis de sentimientos.
• 🧹 Filtrado de comentarios: Filtra comentarios irrelevantes o spam.
• ☁️ Nube de palabras: Genera una nube de palabras con las palabras más frecuentes.

🛠️ Requisitos

• Python 3.7+
• Google API Client
• TextBlob
• Matplotlib
• WordCloud
• Transformers
• Pandas
• Tkinter

🚀 Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/bluexdev/YouTubeSentimentAnalyzer
   cd YouTubeSentimentAnalyzer

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

📋 Uso

1. Configura las credenciales de la API de Google para obtener acceso a los comentarios de YouTube.

2. Ejecuta el script:

   python YSA.py
   

🤝 Contribución

Si deseas contribuir a este proyecto, por favor, sigue estos pasos:

1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature/nueva-caracteristica).
3. Realiza tus cambios y haz commit (git commit -am 'Añadir nueva característica').
4. Sube tu rama (git push origin feature/nueva-caracteristica).
5. Abre un Pull Request.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE.

Con 🪄 por Bluexdev