邮单自动批量生成器

• 法院法务自动化批量生成邮寄单据-Legal agency postal notes automatically generate app
• 给予法务邮递人员从法务OA数据表(excel)和公开的判决书(docx)，提取'当事人'的地址信息等相关字段，组合成新数据表，根据这个数据表批量直接生成寄送当事人的邮单。
• 以此减轻相关员负担，尤其系列案，人员多地址多，手工输入地址重复性劳动太多，信息容易错漏

环境

• conda : 4.6.14
• python : 3.7.4
• Win10 + Spyder 3.3.6 (打开脚本自上而下运行,或者自己添加main来cmd运行)
• 组件: numpy pandas python-docx StyleFrame
• 打包程序: pyinstaller

更新

【2021-04-21】

• 新版代码更换提取OA内容规则

【2019-12-25】

• 更新代码暂时去掉合并系列案功能，以后再启用

【2019-9-19】

• 整理合并系列案功能，优化代码

【2019-6-19】

• 添加合并系列案功能，节省打印资源

内容

• 按格式重命名判决书

  • 提取判决书人员和地址信息
  • 自动重命名为 判决书_AAA号_原_BBB号.docx

• 拷贝OA表记录到Data表

  • 按数量提取，按日期提取，按指定案号提取
  • 整理Data表格式，对表中数据的变形，清洗，符合打印邮单的字段格式
  • 填充判决书信息到Data表

• 按照Data表输出寄送邮单

  • 填充好所有信息，再次运行就能输出Data表指定邮单

规则

1. 当事人收信规则，没代理律师的每个当事人一份，有委托律师的只要寄给律师一份，多个律师寄给第一个律师，同一律所也是一份

1.1 判决书过滤词汇，判决书如果每行包含如下就不提取信息

词汇1：法定代表|诉讼|代理人|判决|律师|请求|证据|辩称|辩论|不服
词汇2：上市|省略|区别|借款|保证|签订

2. 字段解析:

OA表【data_oa.xlsx】必须字段:
| 【立案日期】 | 【适用程序】 | 【案号】 | 【原一审案号】 | 【承办人】 | 【当事人】 | ... |
Data表【data_main.xlsx】必须字段(包括程序生成):
| 【立案日期】 | 【适用程序】 | 【案号】 | 【原一审案号】 | 【判决书源号】 | 【主审法官】 | 【当事人】 | 【诉讼代理人】 | 【地址】 | ... |
注意： 数据表处理后【承办人】会更换为【主审法官】

3. 【诉讼代理人】规则:

注意：姓名和曾用名如例子所示，'/'前面是当事人，后面是律师，'_'连接电话，逗号'，'表示分隔，顿号表示一起，'/地址：'不能缺

Data表部分字段演示：

【当事人】	【诉讼代理人】	【地址】
申请人:姓名AAA，被申请人:姓名BBB	姓名AAA/律师姓名CCC_电话，姓名BBB_电话	姓名BBB/地址：XXX市XXX，姓名CCC/地址：XXXX市XXX
申请人:张三(曾用名张五)、李四、王五	张三(曾用名张五)/律师张二三_123123_李三四_123123	张二三/地址：XXXX市XXX
申请人:赵六(曾用名:赵五)、孙七、周八	赵六(曾用名:赵五)，孙七、周八/代理人吴九_123123，郑十/委托人张三_123123	赵六(曾用名:赵五)/地址：XXX市XXX，吴九/地址：XXX市XXX，张三/地址：XXX市XXX

4. 【适用程序】规则(系列案用):

此处在OA表中当事人几个案件中完全相同就合并为一个案件,发一次邮单,假如人员稍有差别,仍然按原来分开处理

例如：

【适用程序】	【案号】
2160、2161_集合	2160
2160、2161_集合	2161

5. conf.txt:

[config]
data_xlsx = data_main.xlsx    # 数据模板地址
data_oa_xlsx = data_oa.xlsx    # OA数据地址
sheet_docx = sheet.docx    # 邮单模板地址
flag_fill_jdocs_infos = 1    # 是否填充判决书地址
flag_append_oa = 1    # 是否导入OA数据
flag_to_postal = 1    # 是否打印邮单
flag_check_jdocs = 0    # 是否检查用户格式,输出提示信息
flag_check_postal = 0    # 是否检查邮单格式,输出提示信息
data_case_codes =    # 指定打印案号,可接多个,示例:AAA号,BBB号,优先级1
data_date_range =   # 指定打印数据日期范围示例:2018-09-01:2018-12-01,优先级2
data_last_lines = 10    # 指定打印最后行数,优先级3

详细指南

简称：

• A表: data_oa.xlsx,OA表自己下载,这个只是参考
• B表: data_main.xlsx,会自动生成,也要修改
• C目录: jdocs/,判决书目录,要放下载的判决书
• D文档: sheet.docx,邮单模板,按照背景生成邮单
• E目录: postal/,邮单目录

1. 根据 A表 格式,整理自己的OA表(没数据是没用的),先在OA表中修改【适用程序】(系列案),修改conf.txt文件,参考规则,如文件丢失再次运行会生成

2. 手动下载在线判决书中国裁判文书网,判决书docx文件放在C目录

3. 第一次运行(不带【诉讼代理人】)

3.2. 运行会自动重命名判决书 C目录 ,提取判决书内容 address_tmp.xlsx
3.3. 自动从 A表 添加数据到 B表
3.4. 自动通过 D文档 批量输出寄送邮单到 E目录
3.5. 自动生成临时文件 data_tmp.xlsx 用于校对,是邮单信息来源
3.6. 运行记录在log.txt

4. 手动填充 完整 的律师(代理人)及当事人信息到 B表，具体是填写【诉讼代理人】信息(电话地址)，参考规则

5. 第二次运行(带【诉讼代理人】)
   会重复 3.4. 3.5. 3.6.

6. 小白没有python环境，可以直接下载最新的exe版本，使用前先配置conf.txt文件

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THE END Enjoy