EML Analyzer App

Cette application est conçue pour analyser des fichiers .eml en utilisant une interface web propre, déployée dans un conteneur Docker. Elle permet de télécharger un ou plusieurs fichiers .eml, de les analyser automatiquement avec eml-analyzer, puis d'afficher les résultats d'analyse.

Fonctionnalités

• Upload multiple de fichiers .eml : Téléchargez plusieurs fichiers en une seule fois.
• Analyse automatique : Chaque fichier .eml est analysé grâce au module eml-analyzer.
• Affichage des résultats : Visualisez les résultats d'analyse directement dans l'interface.

Prérequis

• Docker : Assurez-vous que Docker est installé et opérationnel sur votre machine.
• Python (facultatif) : Si vous souhaitez exécuter le code localement sans Docker, Python 3.8 ou plus est requis.
• requirements.txt : eml-analyzer Flask~=3.1.0 mail-parser Werkzeug>=3.1 pyyaml~=6.0.2 MarkupSafe~=3.0.2

Installation et Exécution

Étapes pour utiliser Docker

1. Clonez le projet :

   git clone https://github.com/hackutt-ctf/emails-analyser.git
   cd eml-analyzer-app
   

2. Construisez et exécutez l’image Docker :

Cette commande démarre un conteneur basé sur l’image créée et mappe le port 5000 du conteneur au port 5000 de votre machine locale.

./dockermake 3. Accédez à l’application :

Ouvrez votre navigateur et allez sur http://localhost:5000 pour utiliser l’interface d’upload et analyser vos fichiers .eml

Structure du Projet

•	app.py: Code principal de l’application Flask pour gérer l’upload et l’analyse des fichiers .eml.
•	Dockerfile: Fichier de configuration pour construire l’image Docker.
•	requirements.txt: Liste des dépendances Python (Flask, eml-analyzer).
•	templates/: Contient les fichiers HTML pour l’interface utilisateur.
•	upload.html: Interface d’upload des fichiers .eml.
•	result.html: Affichage les résultats d’analyse généraux.
•	analysis.html: Affichage les résultats d’analyse détaillés d'un fichier .eml.
•	static/style.css: Fichier CSS pour le style de l’application.

Exemples d’Utilisation

1.	Téléchargez un ou plusieurs fichiers .eml via le bouton d’upload.

2.	Lancez l’analyse en soumettant les fichiers.
3.	Consultez les résultats pour chaque fichier .eml directement sur la page de résultats.