Elastic Stack을 활용한 Dashboard 만들기

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안내

• 이 repository는 지속적으로 업데이트가 진행된다. (<>Code, Issues, Wiki)
• branch는 Fast Campus 강의 기수에 맞춰져 있다.
• Elastic Stack Version 별로 자료가 필요하면 Release에서 다운 받으면 된다.
• repository 요소별 안내
  • Code : Elastic Stack 흐름에 관한 전반적인 설명
  • Issues : 자주 들어온 질문 정리
  • Wiki : Elastic Stack 사용법에 초점을 맞춘 간단 사용 설명서

설치

• AWS EC2에 접속 하는 경우를 제외하고는 Windows 및 Mac OS 공통
• 아래 내용의 동영상이며 영상 속 코드를 복사할 수도 있다.

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0. AWS EC2 설정

• AMI : Amazon Linux 2 LTS Candidate 2 AMI (HVM), SSD Volume Type - ami-96b916f8

• Security Group

  Type	Protocol	Port Range	Source	Description
  SSH	TCP	22	Custom 0.0.0.0/0	ssh
  Custom TCP	TCP	9200	Custom 0.0.0.0/0	elasticsearch REST
  Custom TCP	TCP	9300	Custom 0.0.0.0/0	elasticsearch node communication
  Custom TCP	TCP	5601	Custom 0.0.0.0/0	kibana

1. AWS EC2 접속

• Mac OS
  • elastic_camp.pem를 Home directory에 다운 받고 Home으로 이동
  • 예를 들어 ip 주소가 12.345.678.123인 경우

  $ cd ~
  $ chmod 400 elastic_camp.pem
  $ ssh -i "elastic_camp.pem" ec2-user@ec2-12-345-678-123.ap-northeast-2.compute.amazonaws.com
  

• Windows : 클릭

2. virtual memory areas 늘리기

• 설명
  • Elasticsearch는 mmapfs 디렉토리에 index를 저장한다 (default 설정)
  • mmap counts에 대한 운영체제의 limit이 default로는 낮게 되어 있어서 높혀주지 않으면 out of memory 발생
• 방법
  • $ sudo vim /etc/sysctl.conf
  • 가장 아래 라인으로 이동 : shift + g 입력
  • 새로운 라인으로 편집 모드 : o 입력
  • 다음과 같이 입력 vm.max_map_count=262144
  • 저장 : ESC 누르고 :wq 입력 후 Enter
  • 재시작 : $ sudo reboot

3. docker 설치

• 약 1분 후에 AWS EC2 접속와 같은 방법으로 재접속한다
• docker 설치 및 현재 유저로도 실행할 수 있도록 설정

$ sudo yum install docker -y
$ sudo usermod -aG docker $USER
$ exit

• AWS EC2 접속와 같은 방법으로 재접속
• docker 구동

$ sudo service docker start

4. docker-compse 설치 및 실행 가능하게 설정

$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

5. git 설치 및 repo clone

• git을 설치하고 본 repository를 clone 받는다
• elastic stack 설치에 필요한 스크립트 및 자료를 미리 올려두었다

$ sudo yum install git -y
$ git clone -b class3 https://github.com/higee/elastic.git
$ cd elastic/Week4_Elasticsearch/code/install

6. elastic stack 실행

• 다운 받은 docker-compose.yml에 설치 및 실행에 필요한 모든 정보가 들어있다.
• 수업 후에 환경에 맞게 customize하고 우선은 default 상태로 실행하자

$ docker-compose up 

• 혹은 detached mode로 실행

$ docker-compose up -d

7. logstash 실행

• logstash container를 root로 실행 : $ docker exec -u 0 -it logstash bash
• logstash 실행 (편의상 configuraiton 파일도 모두 volume 형태로 mount 해두었다)
• 실행하고 싶은 scenario를 여기에서 찾아서 실행하자
• 예를 들어 아래와 같이 하면 파일 데이터를 수집하는 logstash를 실행한다

$ bin/logstash -f code/input/file/file-sincedb-path.conf

8. Kibana 접속

• 예를 들어 ip 주소가 12.345.678.123인 경우 : http://12.345.678.123:5601
• docker-compose에서 port를 변경해주면 80번 혹은 443번 포트 등을 사용할 수 있다

9. 혹시 x-pack enabled해서 사용할 경우 default username 및 password는 아래와 같다

id : elastic
pwd : changeme

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기타

• 내용에 대한 피드백(틀린 내용, 설명의 애매함, version upgrade 등)은 언제든지 편하게 알려주세요.
• 데이터는 랜덤으로 생성했으니 참고 바랍니다.