定期合并 - Dev

README.md

@@ -129,15 +129,15 @@
     <td>机器学习实战</td>
     <td><a href="blog/ml/15.大数据与MapReduce.md">第 15 章: 大数据与 MapReduce</a></td>
     <td>工具</td>
-    <td>空缺 - 有兴趣私聊片刻</td>
-    <td>529815144</td>
+    <td>wnma3mz</td>
+    <td>1003324213</td>
   </tr>
   <tr>
     <td>Ml项目实战</td>
-    <td><a href="blog/ml/16.推荐系统.md">第 16 章: 推荐系统</a></td>
+    <td><a href="blog/ml/16.推荐系统.md">第 16 章: 推荐系统（已迁移）</a></td>
     <td>项目</td>
-    <td>空缺 - 有兴趣私聊片刻</td>
-    <td>529815144</td>
+    <td><a href="https://github.com/apachecn/RecommenderSystems">推荐系统 <--（迁移后地址）</a></td>
+    <td></td>
   </tr>
   <tr>
     <td>第一期的总结</td>
@@ -190,7 +190,7 @@
   2）国外就不举例了，我看不懂！
 3. 开源的框架
   1）国外的开源框架： tensorflow/pytorch 文档+教程+视频（官方提供）
-  2) 国内的开源框架: 额额，还真举例不出来！但是牛逼吹得不比国外差！（好像 MXNet 是沐神弄的？？ 文档+教程+视频）
+  2) 国内的开源框架: 额额，还真举例不出来！但是牛逼吹得不比国外差！（好像 MXNet 教学资料 是沐神弄的？？ 文档+教程+视频）
 每一次深入都要去翻墙，每一次深入都要Google，每一次看着国内的说：哈工大、讯飞、中科大、百度、阿里 多牛逼，但是资料还是得国外去找！
 有时候真的挺狠的！真的有点瞧不起自己国内的技术环境！
 
@@ -473,6 +473,11 @@ mage字幕是为给定图像生成文本描述的任务。
 * [古柳-DesertsX]()
 * [woodchuck]()
 * [自由精灵]()
+* [楚盟]()
+* [99杆清台]()
+* [时空守望者@]()
+* [只想发论文的渣渣]()
+* [目标: ml劝退专家]()
 
 **欢迎贡献者不断的追加**
 

src/py3.x/ml/12.FrequentPattemTree/fpGrowth.py

@@ -219,7 +219,7 @@ def mineTree(inTree, headerTable, minSup, preFix, freqItemList):
     """
     # 通过value进行从小到大的排序， 得到频繁项集的key
     # 最小支持项集的key的list集合
-    bigL = [v[0] for v in sorted(headerTable.items(), key=lambda p: p[1])]
+    bigL = [v[0] for v in sorted(headerTable.items(), key=lambda p: p[1][0])]
     print('-----', sorted(headerTable.items(), key=lambda p: p[1][0]))
     print('bigL=', bigL)
     # 循环遍历 最频繁项集的key，从小到大的递归寻找对应的频繁项集