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你好,我是张文婧(Anna)👋

AI 产品 / 数据产品 · 把复杂业务拆成可度量的指标、可解释的规则,和一线真正会用的工具

AI & Data Product · CUHK-Shenzhen MSc Financial Mathematics · Li Auto / Tencent / ByteDance / TCL

作品集 Demo Email

🙋‍♀️ 关于我

  • 🎓 香港中文大学(深圳)金融数学硕士 · 苏州大学统计学本科
  • 💼 四段实习:理想汽车 销售策略 · 腾讯 企业级 AI 工作台 · 字节跳动 Seed AI 数据产品 · TCL 企业系统产品
  • 🏆 FlagOS 全球 AI 挑战赛 全球 Top 2(队长)
  • 🛠 擅长 0→1 产品搭建、数据看板与诊断引擎、Agent 编排与跨团队推进;可用英文工作沟通

✨ 精选项目

Retail KPI Cockpit

Retail KPI Cockpit · 零售门店经营诊断驾驶舱

把门店日报变成「今天先管谁、为什么、找谁管」:配置化指标口径、同层健康分、预警归因与责任分派、自动文字结论。零依赖 Python,演示数据。

在线演示 · 代码

面试作品集

面试作品集 · 四段实习项目导览

每个项目按「背景 → 方案 → 架构 → 结果」拆成独立页面,含经营驾驶舱、诊断模型、舆情洞察、多 Agent 知识闭环等。数据已脱敏。

在线浏览 · 代码

意向订单诊断模型

意向订单诊断模型 · 理想汽车

近 90 家门店数据统一成 680 × 80 宽表,8 个诊断场景一键跑完,归因精确到漏斗节点,每月省时约 98.5 小时。

企业级 AI 工作台

企业级 AI 工作台 · 腾讯

统一工作台 0→1;建库 → 用库 → 补库的多 Agent 知识闭环,知识库未命中率降至 6%,区域工具耗时 40 min → 3 min。

🧪 可运行的项目复刻

实习项目里的内部数据不能公开,所以我把核心设计各重做了一个公开版:业务规则和产品逻辑与原工作一致,数据全部虚构,每个都能在线打开、带测试。

来源 项目 一句话 技术
理想汽车 Retail KPI Cockpit · 演示 门店经营诊断:同层健康分、预警归因、责任分派 Python · TOML
理想汽车 VOC Insight Kit · 报告 社媒评论 → 点赞加权结论与心理价位 → 四步销售话术 + 禁止话术检查 Python
理想汽车 Sales Ops Assistant · 场景回放 区域销售 AI 助手的确定性流水线:幂等锁、重试、时间护栏、群发授权、留痕 Python
腾讯 Enterprise AI Console · 演示 企业级 AI 工作台:权限分级知识库、机器人看板、系统自检、工具嵌入 JavaScript
腾讯 KB Gap Finder · 报告 员工服务机器人知识缺口:信号识别 → 聚类 → 补库建议,4 周未解决率 47% → 24% Python · TF-IDF
腾讯 Cost Allocation Workbench · 演示 跨主体费用分摊:8 条校验规则 + 处理指引 + 分摊精确到分 JavaScript
字节跳动 Explainable Talent Scoring · 报告 八维可解释评分与分层;NOT EXISTS 排他 AB 实验与索引调优 Python · SQLite
TCL HRIS Prototype · 演示 可交互的入转调离多级审批、组织编制、OA 字段映射与重试 JavaScript
学习 Greenhouse / Ashby Hiring Copilot · 演示 结构化招聘:评分卡初筛可追溯到简历原文、独立面试反馈、面试官校准与招聘分析 JavaScript

其他:HR Policy Monitor —— 海外薪酬福利政策监控:多国官方 RSS 定时同步、关键词相关度打分、早报 / 周报推送与聊天机器人查询(Python · FastAPI · GitHub Actions)

💼 实习经历

时间 公司 · 方向 代表成果
2026.07 – 至今 理想汽车 · 销售策略 门店级经营驾驶舱、覆盖 18 类流程的销售 AI 助手、7,000+ 条舆情洞察、50 家门店竞品商圈匹配
2026.05 – 2026.07 腾讯 · 企业级 AI 工作台 统一工作台 0→1、12 个专业 Agent 知识闭环、未命中率 6%
2026.02 – 2026.05 字节跳动 · Seed AI 数据产品 Agent 数据采集全链路、八维可解释评估模型(20,121 条样本)、漏斗 AB 实验,业务效率 +40%
2025.12 – 2026.02 TCL · 企业系统产品 20+ 业务系统交互原型、OA 接口联调、SQL 调优

🏆 比赛与开源

FlagOS 全球 AI 挑战赛 · OpenSeek 长上下文 ICL 标注赛道 · 全球 Top 2 —— TrialBlazers 队长

  • 负责整体方案与全流程实现,主攻 Task 8
  • 排行榜 84.77 分;Task 8 从 142/166 提升到 166/166;规则类任务提升 82%+
  • 30K 长上下文 ICL、MMR 去冗余检索、标签均衡采样、生成 → 校验 → 修复(Pass@k)多轮流程
  • 查看比赛提交(OpenSeek PR #223)→

其他奖项:中国国际大学生创新大赛 江苏省金奖 / 国家级铜奖 · 全国商业精英挑战赛 全国三等奖

🧰 技能

Python SQL R C++ SPSS Axure Xmind Cursor RPA

产品方法:PRD · 指标体系 · AB 实验设计 · 用户声音(VOC)分析 · Agent 编排

📫 联系

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