AutoScoring Candidate 🎯

Автоматизированная система оценки кандидатов на вакансию с использованием парсинга данных с hh.ru и нейросетевого анализа (OpenAI).

🚀 Возможности проекта:

• Парсинг данных с hh.ru – получение информации о вакансиях и кандидатах.
• Автоматическая оценка резюме – анализ ключевых навыков и соответствия вакансии.
• Интеграция с OpenAI – использование AI для обработки текстов и ранжирования кандидатов.
• Интерактивный интерфейс на Streamlit – удобный веб-интерфейс для взаимодействия с моделью.

🛠️ Технологии:

• Python
• Streamlit (для веб-интерфейса)
• requests / BeautifulSoup
• OpenAI API (анализ текста)
• pandas (обработка данных)

📌 Установка и запуск

1. Склонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/anna-zam/autoscoring_candidate.git
   cd autoscoring_candidate```
   

2. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

3. Запустите приложение Streamlit:

   streamlit run streamlit_app.py```
   

📂 Структура проекта:

parse_hh.py – парсер вакансий с hh.ru
streamlit_app.py – веб-интерфейс для работы с моделью
requirements.txt – зависимости проекта

📜 Лицензия:

Этот проект распространяется по MIT License.