✨ 个人简介

• 🏫江南大学-计算机技术
  
• 💼在BYD撸代码
  
• 🌟INFJ

📚 学习与技术栈

学术背景：硕士期间主攻计算机视觉与机器学习（略懂）

发表一篇基于高光谱与LiDAR的融合分类方法研究.
"A Self-Distillation-Based Multimodal Feature Alignment Network for Hyperspectral Image and LiDAR Classification", in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.details

研究方向涉及目标检测优化（YOLO系列改进）、轻量化模型部署。曾在实验室参与建筑巡检平台项目，负责后端逻辑开发与目标检测模块。

• 技术擅长：Python/C++，熟悉 PyTorch 框架，掌握 NMS、IoU、PR 曲线等目标检测核心算法；
  
• 实战经验：基于YOLOv8的无人机建筑物信息汇总系统，通过迁移学习将检测精度提升至90%。

💼 职场新人的成长日志

当前方向：从事 AI 平台维护，使用Flask进行后端开发，封装数据库访问API、前后端交互API；
开源协作计划：使用Django开发基础AI平台（目前 20% ），敬请期待~

• 🏫 我的学校: 江南大学/Jiangnan Unversity
• 📫 与我联系: Mail to@Andy大大