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AndrewLi96 edited this page Jan 22, 2019
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1 revision
时间序列小结:
由于余额宝资金分析的数据集线性条件比较差,数据间相关性没有很高,之前的单纯arima自循环回归模型并不适用。
所以引入,stl时间序列分解算法:
STL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) [1] 为时序分解中一种常见的算法,基于LOESS将某时刻的数据Yv分解为趋势分量(trend component)、周期分量(seasonal component)和余项(remainder component):
Yv=Tv+Sv+Rvv=1,⋯,N