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alibaba · Apr 10, 2023 · 8e8906c · 8e8906c
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diff --git a/docs/cn/Pipeline 组件/异常检测/IForest序列异常检测 (IForestOutlier4GroupedData).md b/docs/cn/Pipeline 组件/异常检测/IForest序列异常检测 (IForestOutlier4GroupedData).md
@@ -12,21 +12,7 @@ iForest 可以识别数据中异常点，在异常检测领域有比较好的效
 
 ## 参数说明
 
-| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
-| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| inputMTableCol | 输入列名 | 输入序列的列名 | String | ✓ |  |  |
-| outputMTableCol | 输出列名 | 输出序列的列名 | String | ✓ |  |  |
-| predictionCol | 预测结果列名 | 预测结果列名 | String | ✓ |  |  |
-| featureCols | 特征列名数组 | 特征列名数组，默认全选 | String[] |  | 所选列类型为 [BIGDECIMAL, BIGINTEGER, BYTE, DOUBLE, FLOAT, INTEGER, LONG, SHORT] | null |
-| maxOutlierNumPerGroup | 每组最大异常点数目 | 每组最大异常点数目 | Integer |  |  |  |
-| maxOutlierRatio | 最大异常点比例 | 算法检测异常点的最大比例 | Double |  |  |  |
-| numTrees | 模型中树的棵数 | 模型中树的棵数 | Integer |  |  | 100 |
-| outlierThreshold | 异常评分阈值 | 只有评分大于该阈值才会被认为是异常点 | Double |  |  |  |
-| predictionDetailCol | 预测详细信息列名 | 预测详细信息列名 | String |  |  |  |
-| subsamplingSize | 每棵树的样本采样行数 | 每棵树的样本采样行数，默认 256 ，最小 2 ，最大 100000 . | Integer |  | [1, 100000] | 256 |
-| tensorCol | tensor列 | tensor列 | String |  | 所选列类型为 [BOOL_TENSOR, BYTE_TENSOR, DOUBLE_TENSOR, FLOAT_TENSOR, INT_TENSOR, LONG_TENSOR, STRING, STRING_TENSOR, TENSOR, UBYTE_TENSOR] | null |
-| vectorCol | 向量列名 | 向量列对应的列名，默认值是null | String |  | 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] | null |
-| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer |  |  | 1 |
+<!-- PARAMETER TABLE -->
 
 ## 代码示例
 
@@ -121,4 +107,4 @@ group_id|data|pred
  |2|11.0000           |2|11.0000|false                 
  |3|12.0000           |3|12.0000|false                 
  |4|13.0000           |4|13.0000|false                 
- |5|14.0000           |5|14.0000|false                 
+ |5|14.0000           |5|14.0000|false                 
diff --git a/docs/cn/Pipeline 组件/数据处理/Redis 表查找String类型 (LookupRedisString).md b/docs/cn/Pipeline 组件/数据处理/Redis 表查找String类型 (LookupRedisString).md
@@ -11,19 +11,7 @@ Python 类名：LookupRedisString
 
 ## 参数说明
 
-| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
-| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| pluginVersion | 插件版本号 | 插件版本号 | String | ✓ |  |  |
-| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ |  |  |
-| clusterMode | 集群模式 | 是集群模式还是单机模式 | Boolean |  |  | false |
-| databaseIndex | 数据库索引号 | 数据库索引号 | Long |  |  |  |
-| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名，可选，默认null | String |  |  | null |
-| pipelineSize | 流水线大小 | Redis 发送命令流水线的大小 | Integer |  |  | 1 |
-| redisIPs | Redis IP | Redis 集群的 IP/端口 | String[] |  |  |  |
-| redisPassword | Redis 密码 | Redis 服务器密码 | String |  |  |  |
-| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] |  |  | null |
-| timeout | 超时 | 关闭连接的超时时间 | Integer |  |  |  |
-| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer |  |  | 1 |
+<!-- PARAMETER TABLE -->
 
 
 ## 代码示例
@@ -126,4 +114,4 @@ public class LookupRedisRowTest extends AlinkTestBase {
 ### 运行结果
 | id    | col0 |    col1 | col2 |
 |-------+------+---------+------|
-| id001 |  123 | 45.6000 | str  |
+| id001 |  123 | 45.6000 | str  |
diff --git a/docs/cn/Pipeline 组件/数据处理/Redis表查找 (LookupRedisRow).md b/docs/cn/Pipeline 组件/数据处理/Redis表查找 (LookupRedisRow).md
@@ -12,18 +12,7 @@ Python 类名：LookupRedisRow
 
 ## 参数说明
 
-| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
-| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| outputSchemaStr | Schema | Schema。格式为"colname coltype[, colname2, coltype2[, ...]]"，例如"f0 string, f1 bigint, f2 double" | String | ✓ |  |  |
-| pluginVersion | 插件版本号 | 插件版本号 | String | ✓ |  |  |
-| selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ |  |  |
-| clusterMode | 集群模式 | 是集群模式还是单机模式 | Boolean |  |  | false |
-| databaseIndex | 数据库索引号 | 数据库索引号 | Long |  |  |  |
-| pipelineSize | 流水线大小 | Redis 发送命令流水线的大小 | Integer |  |  | 1 |
-| redisIPs | Redis IP | Redis 集群的 IP/端口 | String[] |  |  |  |
-| redisPassword | Redis 密码 | Redis 服务器密码 | String |  |  |  |
-| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] |  |  | null |
-| timeout | 超时 | 关闭连接的超时时间 | Integer |  |  |  |
+<!-- PARAMETER TABLE -->
 
 
 ## 代码示例
@@ -127,4 +116,4 @@ public class LookupRedisRowTest extends AlinkTestBase {
 ### 运行结果
 | id    | col0 |    col1 | col2 |
 |-------+------+---------+------|
-| id001 |  123 | 45.6000 | str  |
+| id001 |  123 | 45.6000 | str  |
diff --git a/docs/cn/Pipeline 组件/数据处理/查找近日特征 (LookupRecentDaysModel).md b/docs/cn/Pipeline 组件/数据处理/查找近日特征 (LookupRecentDaysModel).md
@@ -9,20 +9,8 @@ Python 类名：LookupRecentDaysModel
 
 
 ## 参数说明
-| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
-| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ |  |  |
-| featureSchemaStr | Schema | Schema。格式为"colname coltype[, colname2, coltype2[, ...]]"，例如 "f0 string, f1 bigint, f2 double" | String |  |  |  |
-| modelFilePath | 模型的文件路径 | 模型的文件路径 | String |  |  | null |
-| outputCols | 输出结果列列名数组 | 输出结果列列名数组，可选，默认null | String[] |  |  | null |
-| overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean |  |  | false |
-| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] |  |  | null |
-| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer |  |  | 1 |
-| modelStreamFilePath | 模型流的文件路径 | 模型流的文件路径 | String |  |  | null |
-| modelStreamScanInterval | 扫描模型路径的时间间隔 | 描模型路径的时间间隔，单位秒 | Integer |  |  | 10 |
-| modelStreamStartTime | 模型流的起始时间 | 模型流的起始时间。默认从当前时刻开始读。使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffffff格式，详见Timestamp.valueOf(String s) | String |  |  | null |
-| modelStreamUpdateMethod | 模型更新方法 | 模型更新方法，可选COMPLETE（全量更新）或者 INCREMENT（增量更新） | String |  | "COMPLETE", "INCREMENT" | "COMPLETE" |
+<!-- PARAMETER TABLE -->
 
 
 ## 代码示例
-见 LookupRecentDays 组件的文档。
+见 LookupRecentDays 组件的文档。
diff --git a/docs/cn/批组件/分类/朴素贝叶斯训练 (NaiveBayesTrainBatchOp).md b/docs/cn/批组件/分类/朴素贝叶斯训练 (NaiveBayesTrainBatchOp).md
@@ -40,7 +40,7 @@ FLAIRS.
 | labelCol | 标签列名 | 输入表中的标签列名 | String | ✓ |  |  |
 | categoricalCols | 离散特征列名 | 离散特征列名 | String[] |  | 所选列类型为 [BIGINTEGER, BOOLEAN, INTEGER, LONG, STRING] |  |
 | smoothing | 算法参数 | 光滑因子，默认为0.0 | Double |  | [0.0, +inf) | 0.0 |
-| weightCol | 权重列名 | 权重列对应的列名 | String |  | 所选列类型为 [DOUBLE] | null |
+| weightCol | 权重列名 | 权重列对应的列名 | String |  | 所选列类型为 [BIGDECIMAL, BIGINTEGER, BYTE, DOUBLE, FLOAT, INTEGER, LONG, SHORT] | null |
 
 ## 代码示例
 ### Python 代码