Занимаюсь техническим SEO, анализом данных и автоматизацией задач, которые сложно или бессмысленно выполнять вручную.

Использую Python, API, парсинг и собственные инструменты, чтобы находить проблемы, проверять SEO-гипотезы и контролировать то, что происходит с сайтами в поисковых системах.

Для меня код — не самоцель. Сначала появляется SEO-задача, затем способ её проверить, и только после этого — инструмент, который позволяет сделать это быстрее, точнее и на большем объёме данных.

В SEO недостаточно просто увидеть изменение трафика, позиций или количества страниц в индексе.

Мне интересно понять почему это произошло и какие менее очевидные факторы могли на это повлиять.

Использую критическое мышление, чтобы:

• находить взаимосвязи между разными SEO-сигналами;
• замечать аномалии и несоответствия в данных;
• ставить под сомнение очевидные объяснения;
• превращать наблюдение в проверяемую гипотезу;
• находить проблемы, которые не видны при стандартном аудите.

Не только смотрю на данные — пытаюсь понять, что за ними стоит.

Не каждую SEO-проблему можно решить готовым инструментом или стандартным чек-листом.

Иногда приходится искать обходной путь: комбинировать данные из разных источников, писать собственный парсер, сравнивать поведение сайта для разных User-Agent или строить мониторинг там, где его изначально не было.

Поэтому в работе мне помогает творческий подход к решению технических задач:

если готового способа проверить гипотезу нет — можно придумать свой.

Если задача повторяется десятки или сотни раз, ручная работа постепенно превращается в источник ошибок.

Поэтому я использую Python и API для:

• сбора и обработки SEO-данных;
• технических аудитов;
• парсинга больших объёмов URL;
• мониторинга изменений;
• поиска аномалий;
• регулярных проверок;
• объединения данных из разных источников.

Мой принцип:

задача → гипотеза → данные → проверка → автоматизация → результат.

• Technical SEO
• Crawl & Indexation
• Crawl Budget
• Sitemaps / Robots.txt / Meta Robots
• Googlebot / YandexBot
• SEO automation
• SEO data analysis
• Large-scale SEO
• Monitoring & anomaly detection
• API & data pipelines

Python · APIs · Parsing · SQLite · CSV · Excel · SEO automation

Здесь будут проекты и эксперименты, которые лучше всего показывают мой подход к SEO, автоматизации и анализу данных.

Этот профиль — место, где я собираю инструменты и эксперименты, которые возникают из реальных SEO-задач.

Здесь не будет попытки показать себя разработчиком.

Скорее, это демонстрация того, как SEO-специалист использует данные, автоматизацию и код для решения задач, которые сложно решить стандартными инструментами.

Если проблему можно измерить — её можно проверить. Если её приходится проверять регулярно — её можно автоматизировать.