Es un dataset con datos de rrhh, donde lo que se analiza es la igualdad de genero en sus departamentos, bonos y sueldos. Se pueden realizar mejoras o no? ¿La eficiencia de estos es comparable?
Aca se empieza a recabar información sobre hombres y mujeres su estado civil, facturación total, salario anual, alta de empleados medida en años por su genero, de la misma manera con el salario anual . Todo se midio teniendo en cuenta la dotación activa de la empresa.
Mas en profundidad veremos al empleado en mes años o quartes. Una comparativa entre el salario y su facturacion. Por posición, si existe una equidad en cada uno. Y no menos importante la productividad medida con el año anterior por genero (porcentual)
Nacionalidad y genero. Se agrupan los datos con su nacionalidad a los empleados activos. Y para poder llegar a alinear una desición por un si o no o decir si existe la equidad en este caso, se compara facturación, salario, bonus anual y se lo representa por dto.
Podremos observar que si existe equidad de género en los dtos, es imposible un 50%, ya que todos no somos iguales y no tenemos la misma capacidad, pero podemos notar que el genero feminino tiene bonos mas bajos a comparación con el género masculino, por otro lado, depende como se mida si por factuación esta atado perfectamente al porcentaje, pero si podemos alinear, que una cosa es un premio por facturación y otra un bono de fin de año, que tiene que alinearse con otra idea, MAS DE EQUIDAD.