Tujuan: Memodelkan Nilai Estimasi Indeks Kesulitan Geografis (IKG) desa di Lampung Selatan tahun 2021
Metode: Machine Learning (Support Vector Machine)
Tools: Python (Google Collab) integration Google Earth Engine(GEE)
Sumber Data :
- Data Citra VIIRS tahun 2021 : https://eogdata.mines.edu
- Data Citra Copernicus(GEE) tahun 2021
- Data DEM : http://tanahair.indonesia.go.id/demnas
- Data Shapefile Desa di Lampung Selatan : www.indonesia-geospasial.com
- Data IKG Desa Lampung Selatan tahun 2021 : BPS Provinsi Lampung
Tahapan
- Preprocessing Data
- Clip Raster
- Kalkulasi Intensitas raster VIIRS
- Kalkulasi Jumlah Bangunan desa
- Kalkulasi Ketinggian Desa
- Peta Klasifikasi
- Transformasi Data
- Normalisasi Data
- Uji Hipotesis
- Model Support Vector Machine
- Evaluasi Model
- MSE
- MAE
- RMSE
- R-Squared
- Korelasi Pearson actual dan predicted dari model
- analisis model