matcher代码本身就有问题

[wenwwww]

Matcher.py中的set_reference函数

imgs = imgs.flatten(0, 1)  # bs, 3, h, w
img_size = imgs.shape[-1]# bs*3, h, w
...
self.ref_imgs = imgs

这里直接给self.ref_imgs 一个shape为（ bs*3, h, w）的tensor，结果predict函数中的

ref_feats, tar_feat = self.extract_img_feats()

调用self.extract_img_feats()函数，而extract_img_feats()函数中

ref_imgs = torch.cat([self.encoder_transform(rimg)[None, ...] for rimg in self.ref_imgs], dim=0)

要求使用transform进行变换，结果很显然变化直接失败，因为shape根本达不到要求。