Workshop NESS - Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina

Este repositório contém o material didático associadas ao workshop "Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina"

Instrutores

• André Câmara - UFRPE - AiBox Lab
• Rafael Mello - UFRPE - AiBox Lab

Sobre o workshop

O principal objetivo do workshop é apresentar alguns exemplos soluções utilizando aprendizagem de máquina com o framework Scikit-learn. O Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python, que se tornou uma ferramenta valiosa para muitos profissionais de ciência de dados. Este treinamento irá demonstrar alguns conceitos básicos de aprendizado supervisionado, como dados de treinamento e teste e noções básicas de avaliação de modelo. Além disso, será apresentado um exemplo da construção de um modelo preditivo com o scikit-learn.

Pré-requisitos

Este workshop pressupõe familiaridade com a linguagem Python e Jupyter notebooks. Serão utilizadas tambéms funcionalidades básicas das bibliotecas pandas, matplotlib e numpy.

Preparação do ambiente (Jupyter Notebook)

Opção 1

Abrir os notebooks no Google Colab

Opção 2

Instalação local:

1. Instalar Anaconda (www://https.anaconda.com/download/)
2. Criar um ambiente virtual

conda create -n ia_ness python=3

3. Ativar o ambiente criado

source activate ia_ness

4. Instalar os pacotes que serão utilizados na disciplina

pip install pandas sklearn jupyter scipy

5. Executar jupyter-notebook