📊 Análisis de Ventas con Python y Excel

Este mini-proyecto analiza un dataset de ventas utilizando Python (pandas) y exporta los resultados a Excel.

🚀 Funcionalidades

• Identificación del producto más vendido
• Detección de la ciudad con más ventas
• Cálculo del mes con más ingresos
• Exportación de resultados a un archivo Excel

📂 Archivos incluidos

• proyecto.py → script en Python con el análisis
• analisis_ventas.xlsx → archivo Excel con resultados

🛠️ Librerías usadas

• pandas

✨ Resultados principales

• Producto más vendido: Staples
• Ciudad con más ventas: New York City
• Mes con más ingresos: Noviembre

📌 Cómo usar

1. Clona este repositorio o descarga los archivos.
2. Instala la librería necesaria:

   pip install pandas

3. Ejecuta el script con:

   python proyecto.py

4. Se generará un archivo Excel con los resultados.

📄 Conclusión

El análisis permitió identificar que el producto Staples es el más demandado, con New York City como la ciudad líder en ventas y noviembre como el mes más rentable.
Esto sugiere que:

• Se debe reforzar el inventario de los productos más vendidos.
• Enfocar campañas de marketing en las ciudades más rentables.
• Aprovechar los meses de alta venta (noviembre) con promociones estratégicas.