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Agent Harness Lab

30 天全日制 Agent Runtime / Harness 工程训练项目。每一天包含讲义、任务、验收标准、Python 与 TypeScript 示例,并支持上传实现代码后通过自有 OpenAI-compatible API 自动评审。

本地运行

pnpm install
pnpm dev

生产构建:

pnpm build
pnpm preview

页面结构

  • #/:30 天总览与评审进度
  • #/day/1#/day/30:每天独立学习与代码验收页面
  • #/settings:API 设置、数据导入导出与隐私说明

数据与 API

  • Base URL 与模型名保存在浏览器 localStorage
  • API Key 只保存在当前标签页的 sessionStorage,不会导出。
  • 源码只在发起评审时发送给用户配置的 API,不做持久化。
  • 评审结果、分数与文件元数据保存在本地浏览器。
  • 静态页面不解析 ZIP、不安装依赖、不执行测试;这些能力应由后续本地沙箱后端承担。

在公开部署页面中不要使用长期、无限权 API Key。建议使用短期或受限密钥,或接入自己的本地/服务端代理。

GitHub Pages

推送 main 后,工作流会构建并发布 dist/。仓库的 Pages Source 需要设置为 GitHub Actions

About

一个 30 天 Agent Harness 工程能力训练与自动代码评测平台。每天提交代码,系统按当天验收标准自动评审,并持续记录能力成长与岗位匹配度。

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